Python 打印不带索引的数据框的内容

我正在尝试从

pandas数据帧

中提取不带索引的内容

数据帧：

 L_No          Exp_date
 LC_139        12/01/2019

当我执行

L\u No=df[“L\u No”]

时，我会得到带有索引的输出，而不仅仅是L\u No

电流输出：

 83919     LC_139

预期产出：

 LC_139

---

我认为需要将列（

系列

）转换为numpy数组或列表，然后选择第一个值：

df = pd.DataFrame({'L_No':['LC_139'],'Exp_date':['12/01/2019']})
print (df)
     L_No    Exp_date
0  LC_139  12/01/2019

print(df["L_No"].values[0])
LC_139

print(df["L_No"].values.tolist()[0])
LC_139

如果要按标签选择或按列的第一个值的位置选择，请选择编号：

#need first label of index
print(df.loc[df.index[0], "L_No"])
LC_139

#need position of column L_No by get_loc
print(df.iloc[0, df.columns.get_loc("L_No")])
LC_139