Python Google应用程序引擎请求日志是重复的，时间差很小

通过查看一个Python项目的GAE日志，我发现了一些重复的条目，甚至是三次重复的条目，它们的时间戳差别很小

这些请求是由只发送唯一数据的iPhone设备触发的，因此这种复制似乎极不可能来自手机。特别是考虑到请求之间的时间差异

00:53:32.139 POST 200 93B 1.6 s  APPNAME/1.2 CFNetwork/758.4.3 Darwin/15.5.0 /logData
00:53:32.142 POST 200 93B 930 ms APPNAME/1.2 CFNetwork/758.4.3 Darwin/15.5.0 /logData
00:53:32.279 POST 200 93B 835 ms APPNAME/1.2 CFNetwork/758.4.3 Darwin/15.5.0 /logData

请求相同（源ip、头等），内部数据相同：

{u'version': 1.2, u'data': u'some data', u'user': u'0a9b....0a57'}

而实际的问题是“这怎么可能”

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复制日志之间的间隔如此之短，有什么解释吗？

谷歌存储的所有数据都是三倍的，因此即使其中一个节点发生故障，也始终有备份

这是一个很大的因素，因为随着数据的增长 丢失数据变得非常真实。大多数公司都是这样处理的 在中的不同数据中心制作数据的多个副本 不同的地点。谷歌也很明显地复制了重要的 正如GFS的论文所建议的，数据至少是3倍

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因此，将日志复制到不同的服务器上也就不足为奇了。正如您所观察到的，这些服务器的时间戳可能略有不同。对我来说，问题是为什么要获得日志项的所有三个副本。

发生这种情况是因为异步任务：当iPhone从其位置管理器获得位置时，当操作系统有空闲时间运行代码时，应用程序向

/logData

端点发出HTTP请求。同时，用户活动会导致另一个HTTP请求。只有在收到数据确认（HTTP响应200）后，才会删除来自局部变量的数据。因此，由于它们几乎同时被触发——它们都进入了数据库和GAE日志。

这不是相同的数据，延迟和时间戳是不同的，就像同一来源发出的相同请求3次一样。