Python 如何通过比较数据中的多个列来查找具有最大值的列名

我需要在许多列中有相同值的列名，我需要在另一列中选择最后一个最大值列名。 比如说

   KEY    A    B    C    D    E   F
0    1  100  100  100  100   50  50
1    2  200  200  200   50  200  50

输出应该是

   KEY    A    B    C    D    E   F  G
0    1  100  100  100  100   50  50  D
1    2  200  200  200   50  200  50  E

请帮我得到结果。我已经尝试使用.idxmaxaxis=1，它拉取第一个引用，并给我第一个列名

我有一个像df这样的数据帧

SITE    Counter KEY Full_name   B   C   D   E   F
LO  ALA LO_ALA  ALPHA   100 100 100 50  50
LO  BLA LO_BLA  BALPA   200 200 50  200 50
LO  ALA LO_ALA  ALPHA   1000    1000    1000    100 1000
LO  BLA LO_BLA  BALPA   2000    2000    100 2000    1000

我运行查询

df['G'] = df[["B","C","D","E","F"]].values.max(1)
df = df.sort_values(['MAX_LIMIT'], ascending=[0])
df = df.drop_duplicates(['KEY'], keep='first')

在上面的代码之后，我为每个键获取一个值，然后我需要的是与最后一个匹配的列名

接下来我运行df['H']=df[[B，C，D，E，F]]

我需要输出为

SITE    Counter KEY Full_name G     H
LO  ALA LO_ALA  ALPHA   1000    F   
LO  BLA LO_BLA  BALPA   2000    E

但我得到的结果是

SITE    Counter KEY Full_name G     H
LO  ALA LO_ALA  ALPHA   1000    B   
LO  BLA LO_BLA  BALPA   2000    B

---

反转列并查找idxmax：

编辑：更改查询，如下所示：

df['G'] = df[["B","C","D","E","F"]].values.max(1)
df = df.drop_duplicates(['KEY'], keep='last')
df['H'] = df[df.columns[4:-1][::-1]].idxmax(axis=1)

print(df)
  SITE Counter     KEY Full_name     B     C     D     E     F     G  H
2   LO     ALA  LO_ALA     ALPHA  1000  1000  1000   100  1000  1000  F
3   LO     BLA  LO_BLA     BALPA  2000  2000   100  2000  1000  2000  E

---

是的，很好的一个..+1：我试过了，因为无法将字符串转换为浮点：mdbg这里是代码，df['MAX\u LIMIT\u BUCKET']=df2[[输入CCY-呼叫桶、输入CCY-TDY桶、输入CCY-汤姆桶、输入CCY-TDY桶、输入CCY-汤姆桶、输入CCY-SPT桶、输入CCY-SPT-1M桶、输入CCY-1-3M桶、输入CCY-3-6M桶、输入CCY-6-1Y桶、输入CCY-1-3Y桶、输入CCY-3-5Y桶、输入CCY-5-7Y桶，输入CCY-7-10Y铲斗，输入CCY-10-15Y铲斗，输入CCY-15Y+铲斗]].idxmaxaxis=1@Karthike您无法将字符串转换为浮点。它对您有效吗？@sandeep:不，它对我无效，我得到了错误，上面是为获取所需结果而编写的实际代码，但我得到的第一个匹配项不是我需要的。

df['G'] = df[["B","C","D","E","F"]].values.max(1)
df = df.drop_duplicates(['KEY'], keep='last')
df['H'] = df[df.columns[4:-1][::-1]].idxmax(axis=1)

print(df)
  SITE Counter     KEY Full_name     B     C     D     E     F     G  H
2   LO     ALA  LO_ALA     ALPHA  1000  1000  1000   100  1000  1000  F
3   LO     BLA  LO_BLA     BALPA  2000  2000   100  2000  1000  2000  E