Python 如何组合以列表为列的两个pandas.DataFrames？

我问了一些类似的问题，但我需要一些不同的东西。我有两个

熊猫。数据帧

，我需要合并它们

这是第一个

dfu 1

：

id       attr         fruit_list
---------------------------------------
0        42           [orange, apple]
1        57           [lemon]
2        86           [kiwi]
3        33           [pineapple, pear]
4        11           [apple, lemon]

这是第二个

dfu 2

：

id     fruit_list
--------------------------------------
0      [fruit1,]
1      [fruit4, fruit2]
2      [fruit2, fruit8]
3      [fruit3,]
4      [fruit3,]

我需要合并这两个

数据帧

，以获得如下输出：

id       attr         fruit_list
---------------------------------------------
0        42           [orange, apple, fruit1]
1        57           [lemon, fruit4, fruit2]
2        86           [kiwi, fruit2, fruit8]
3        33           [pineapple, pear, fruit3]
4        11           [apple, lemon, fruit3]

---

请问我怎样才能做到这一点？我已经查看了，但找不到方法。

如果id按顺序匹配，可以添加两列：

df1.fruit_list = df1.fruit_list + df2.fruit_list
df1

或者，如果需要在

id

列上进行合并，则可以进行合并，然后添加

fruit\u列表

列：

(df1.merge(df2, on = "id")
 .assign(fruit_list = lambda x: x.fruit_list_x + x.fruit_list_y)
 .drop(["fruit_list_x", "fruit_list_y"], 1))