Python 如何使用numpy生成完整的直方图？

我在

numpy.array

中有一个很长的列表。我想为它生成一个直方图。但是，Numpy需要预定义数量的垃圾箱。生成一个完整的柱状图的最佳方法是什么？每个值有一个bin？每个值有一个bin听起来有点奇怪，但不会

bins=a.max()-a.min()

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给出类似的结果？

如果您有一个整数数组，且最大值不太大，则可以使用numpy.bincount：

hist = dict((key,val) for key, val in enumerate(numpy.bincount(data)) if val)

编辑： 如果您有浮点数据，或者数据分布在一个很大的范围内，您可以通过执行以下操作将其转换为整数：

bins = numpy.unique(data)
bincounts = numpy.bincount(numpy.digitize(data, bins) - 1)
hist = dict(zip(bins, bincounts))

bincount（np.digitalize（…）是一种非常有用的模式：）