Python 在多对多关系上使用Sqlalchemy和Pandas进行大容量插入

我有5个数据帧，它们表示通过多对多关系链接的现有PostgreSQL数据库中的表。我的问题是如何将这些数据帧中的数据插入数据库

到目前为止，我已经使用了

automap（）

来获取sqlalchemy ORM对象，但这是循环遍历每个dataframe行并为数据行创建ORM对象的最佳方法。然后，我想我必须重新oop每个对象，并使用

.add（）

映射所有对象之间的关系

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这是最好的方式吗？似乎是多余和低效的

我使用了与sqlalchemy有关的熊猫的以下内容：

df.to_sql('TABLENAME', engine, index=False, if_exists=append)

在创建引擎时，我使用fast_executemany=True选项，这使它更快

以下是to_sql函数的url：

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是否使用批量插入？