Python 用“最佳拟合”填充区域；积木；

我有一些代码可以根据用户的选择生成文本块。这些文本块的高度取决于用户选择的项目数量。我试图做的是确保这些块以最有效的方式排列在页面上

例如，截面1的高度为250点，截面2的高度为650点。如果用户选择：

表格a部分内容价值400点
b部分200点内容
c部分250点内容
d部分的50点内容

我如何确保b部分和d部分进入第1节，a部分和c部分进入第2节

以下是我目前的代码：

section1_height = 250
section2_height = 650

#list1 and list2 are the variables that contain the user selections
Column1 = DWIMBLOCK([list1], (18, 430), (LEFT, TOP_BASELINE), (250, 250))
Column2 = DWIMBLOCK([list2], (275, 430), (LEFT, TOP_BASELINE), (250, 650))

columns = [Column1, Column2]
sec1_columns = []
sec2_columns = []

for column in columns:
 if column.height <= 250:
  sec1_columns.append(column)

for shorts in sec1_columns:
 if #This is where I am stuck

两幅图像始终位于同一位置，大小相同。

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还应该注意，这是用于PDF制作，而不是web使用，因此CSS和Javascript不是选项。我正在使用的环境只允许Python代码。

基本上这是解决每个部分的背包问题（长度作为值和权重），一个接一个。我将使用蛮力来解决这个问题，但是你可以查找它并找到其他方法，这些方法在速度方面更有效，但可能不会给出最佳解决方案——这一种确实有效

有

2^b

（

b

是块的数量）组合来填充第一部分，因为对于每个块，您可以将其放在那里，也可以不放在那里。其中只有一小部分是可行的。您可以选择填充最多的组合。然后，对下一节的其余项目重复此操作

这应该给你一个方法：

from itertools import combinations, chain

unassigned_blocks = {
    ('a', 400),
    ('b', 200),
    ('c', 250),
    ('d',  50),
    # ...
}

sections_and_assigned_blocks = {
    ('1', 250): {},
    ('2', 650): {},
    # ...
}

for section in sorted(sections_and_assigned_blocks.keys()):
    best, best_length = {}, 0
    for combination in chain(*[combinations(unassigned_blocks, n)
                               for n in xrange(1, len(unassigned_blocks)+1)]):
        combination = set(combination)
        length = sum(block[1] for block in combination)
        if best_length < length <= section[1]:
            best, best_length = combination, length
    sections_and_assigned_blocks[section] = best
    unassigned_blocks -= best

from pprint import pprint
pprint(sections_and_assigned_blocks)
# {('1', 250): set([('c', 250)]),
#  ('2', 650): set([('a', 400), ('b', 200), ('d', 50)])}

来自itertools导入组合，链
未分配的块={
（'a'，400），
（'b'，200），
（'c'，250），
（'d'，50），
# ...
}
截面和分配的块={
('1', 250): {},
('2', 650): {},
# ...
}
对于已排序的节（节和分配的节块.keys（））：
最佳，最佳_长度={}，0
用于链中的组合（*[组合（未分配的块，n）
对于x范围内的n（1，len（未分配的_块）+1）]：
组合=集合（组合）
长度=总和（组合块中的块[1]）
如果best_lengthfrom itertools import combinations, chain

unassigned_blocks = {
    ('a', 400),
    ('b', 200),
    ('c', 250),
    ('d',  50),
    # ...
}

sections_and_assigned_blocks = {
    ('1', 250): {},
    ('2', 650): {},
    # ...
}

for section in sorted(sections_and_assigned_blocks.keys()):
    best, best_length = {}, 0
    for combination in chain(*[combinations(unassigned_blocks, n)
                               for n in xrange(1, len(unassigned_blocks)+1)]):
        combination = set(combination)
        length = sum(block[1] for block in combination)
        if best_length < length <= section[1]:
            best, best_length = combination, length
    sections_and_assigned_blocks[section] = best
    unassigned_blocks -= best

from pprint import pprint
pprint(sections_and_assigned_blocks)
# {('1', 250): set([('c', 250)]),
#  ('2', 650): set([('a', 400), ('b', 200), ('d', 50)])}