Python numpy，其中dtype=object的数组上的命令

我试图理解以下几点：

import numpy as np
foo = np.array([np.array([0, 2, 3]), np.array([0, 2, 3]), np.array([4, 4]), 4], dtype=object)
np.where(foo == 4)

返回一个空列表

（数组（[]，dtype=int64），）

。但我可以清楚地看到，第四个元素是4：

foo[3] == 4
True

---

那么，我如何才能找到foo中元素的索引，这些索引等于某个值，而不必在其中循环？

嵌套的

np.array

以某种方式干扰了元素状态

==4

。嵌套普通列表效果很好：

将numpy导入为np
foo=np.array（[[0,2,3]，[0,2,3]，[4,4]，4]，dtype=object）
其中（foo==4）

---

但我不知道为什么会有不同。

我相信这就是发生的事情：

在NumPy数组上使用比较运算符时，它返回一个与输入数组形状相同的布尔数组。每个值都是bool（x[i]==4）

如果你有一份清单，你会得到

>>bool（[4,4,4]==4）
假的

使用numpy阵列，您可以获得：

bool（np.array（[4,4,4]）==4） --------------------------------------------------------------------------- ValueError回溯（最近一次调用上次） 在（） ---->1布尔（np.数组（[4,4,4]）==4） ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（） 我本以为numpy会传播这个错误，但事实并非如此。出于某种原因，它决定将整个表达式计算为False。也许值得在numpy问题追踪器上提出来

至于解决你的问题。。。在对象数组中是否有任何方法可以使用列表而不是数组？我想不出别的办法来逃避它

编辑：我在

---

Edit2：据numpy开发者称，当前版本的numpy在这种情况下会发出警告，而未来版本在元素比较失败时会发出ValueError。

odd。。。

=

比较似乎没有广播。我不确定为什么

foo==4

返回

False

，而不是返回一个对象数组，或者抱怨数组中包含多个元素的真值。我想我需要这些数组而不是列表。现在，我将只使用

[I For I，val in enumerate（foo）（如果val为4）]

。从numpy问题来看：当前行为似乎已被弃用，并将在将来导致ValueError。