Python 熊猫群比命令后与seaborn的情节

我用熊猫将一个列表分组，并试图用seaborn绘制下表：

     B  
A           
bar  3  
foo  5  

代码

sns.countplot（x='A'，data=df）

不工作

（ValueError:无法解释输入'A'）

我可以只使用

df.plot（kind='bar'）

，但我想知道是否可以使用seaborn进行绘图。

试试：

sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

A列似乎是索引。

尝试：

sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

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似乎列A是一个索引。

在本例中，我认为您可能缺少一个重置索引，因此可以使用该索引

 sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

此外，请检查色调参数以进行分组，这可能会使groupby变得不必要

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame( [['A', 'B', 'A'], [1,1,1], [4,5,4]], index=['g', 'x', 'y']).T
sns.countplot(data=df, x='y', hue='g')

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在这种情况下，我认为您可能缺少一个重置索引，因此您可以使用该索引

 sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

此外，请检查色调参数以进行分组，这可能会使groupby变得不必要

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame( [['A', 'B', 'A'], [1,1,1], [4,5,4]], index=['g', 'x', 'y']).T
sns.countplot(data=df, x='y', hue='g')

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谢谢@Darren Brien。.reset_index（）没有按照我的要求绘制，但是您的示例解决了我的问题。我尝试过，但我没有足够的声誉来这样做。谢谢@Darren Brien。.reset_index（）没有按照我的要求绘制，但是您的示例解决了我的问题。我尝试过，但我没有足够的声誉来这样做。