Python 绘制多索引数据帧时的工件

我将数据组织成一个多索引数据框。例：

    Sweep  Time   Primary     Secondary  x720nm    x473nm      PMTShutter                                                      
Sweep0001 0.00000 -87.429810  -4.882812  0.000610  0.000305    0.000000
          0.00005 -87.445068  -4.882812  0.000610  0.001221    0.000000
          0.00010 -87.451172  -4.272460  0.000000  0.000916    0.000000
            ...        ...       ...       ...         ...  
Sweep0039 0.68655 -87.261963  -4.272461  0.000305  0.000916    0.000305
          0.68660 -87.258911  -4.272461  0.000305  0.000916    0.000305
          0.68665 -87.252808  -5.493164  0.000000  0.000916    0.000305
          0.68670 -87.261963  -4.272461  0.000305  0.000916    0.000305

绘制任何单个扫描都可以，但是当我绘制多个扫描时，我会看到这些基本上是直线的工件（见下文）

这不是matplotlib所特有的，pyqtgraph也是如此

打印单个记录道时不存在问题：

plt.plot(data.Time['Sweep0001'], data.Primary['Sweep0001'])

打印多条记录道时出现问题：

plt.plot(data.Time['Sweep0001':'Sweep0002'], data.Primary['Sweep0001':'Sweep0002'])

---

数据。时间['Sweep001'：'Sweep0002']

正在连接

数据。时间['Sweep001']

与

数据。时间['Sweep002']

。因此，时间值从0到N，然后再从0到N。 因此，

plt.plot

将从

t=N

到

t=0

绘制一条线，从而产生伪影

相反，每行使用一个plt.plot调用：

for i in range(1, 11):
    col = 'Sweep{:04d}'.format(i)
    plt.plot(data.Time[col], data.Primary[col])

---

看起来您的数据可能包含一些异常值。您是否尝试过缩小数据以确定哪些点导致这些尖峰？您指的是垂直尖峰吗？这些是正常的（它们在所有的痕迹中）。我指的是水平线（你可以看到它们在3.0标记附近，那里有向下的过渡），这可能有助于在你的问题中澄清这一点，因为这在你的图表中不容易看到。如果数据顺序不正确，则可能会出现这种情况，因此绘图会向右跳，然后返回到绘图顺序不一致的点。同样，你能缩小问题的范围并提供重现问题的具体数据，以确保问题在绘图中，而不是在你的数据中吗。我不知道你的第二点是什么意思。如果您看我的第二个示例—如果我自己绘制SWEEP001或Sweep0002，则不会出现该工件。我绘制数据的方式很可能有问题，这将是这个问题的答案。我也会把它放在原始帖子中，但是如果我分别绘制它们（即，我分别绘制Sweep0001和Sweep0002），这个问题就不会发生。因此，你在帖子中显示的数据根本不包括一列

Time

。我只是想添加到原始帖子中-如果我分别绘制它们，就不会产生这个问题。使用循环是唯一的方法吗？可以在两个数据集之间插入

np.nan

值，但这不是处理此问题的标准方法。通常你只需要使用一个循环。（尝试

plt.plot（[1,2，np.nan，1,2]，[0,1,2,1,2]）

看看我的意思。）

for i in range(1, 11):
    col = 'Sweep{:04d}'.format(i)
    plt.plot(data.Time[col], data.Primary[col])