Python Pandas用于根据条件从列表中生成二维列表的代码

我想这样创建2D列表。如果数字为1，代码应将DF中的字段和列表中它前面的字段分组，如果数字为2，则应将字段和它前面的两个字段分组，依此类推

lst = ['Mickey', 'Mickey Mouse', 'Donald', 'Donald Duck', 'Hansel', 'And Gretel', 'Hansel And Gretel'..........]

DF  Character           Numbers
4   Mickey Mouse        1.0
5   Donald Duck         1.0
6   Hansel And Gretel   2.0
....

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需要根据DF中数字字段的值进行分组。如果Numbers=1，则列表中的对应字符及其前面的一个字段需要分组；如果Numbers=2，则列表中的对应字符及其前面的两个字段需要分组

将熊猫作为pd导入
lst=[‘米老鼠’、‘米老鼠’、‘唐老鸭’、‘唐老鸭’，
“Hansel”、“And Gretel”、“Hansel And Gretel”]
df=pd.DataFrame（{'Character'：{4:'米老鼠'，5:'唐老鸭'，
6:‘汉瑟和格雷特’，
‘数字’：{4:1.0，5:1.0，6:2.0}）
lst_df=pd.DataFrame（lst，columns=['words']）
合并的测向=lst测向。合并（测向，
左"字",，
右(on='Character'，
怎么走
#b按价值有条件地支付
合并的_-df['Numbers']=合并的_-df['Numbers']+1
m=（合并的_-df['Numbers'））.notnull（）&合并的_-df['Numbers']
g=m.iloc[：-1].cumsum（）.iloc[：-1]
合并的_df['Numbers']=合并的_df.groupby（g）['Numbers']\
.申请(
如果x.iat[-1]>1，则λx:x.bfill（limit=int（x.iat[-1]-1））
) - 1
#删除所有没有条件错误的值
merged_df=merged_df.dropna（子集=['Numbers']）
#b输入要匹配的字符
合并的_-df['Character']=合并的_-df['Character'].bfill（）
#分组并转换为列表
out_lst=合并的_df.groupby（['Character'，
“数字”]，
sort=False）['words'].agg（list）.to_list（）
打印（输出）

输出：

lst1= [['Mickey', 'Mickey Mouse'], ['Donald', 'Donald Duck'], ['Hansel', 'And Gretel', 'Hansel And Gretel'].....]

---

参考：

*假设：字符名是唯一的。

df

中的每个字符在

df

和

lst

中都出现一次

[['Mickey', 'Mickey Mouse'], ['Donald', 'Donald Duck'], 
 ['Hansel', 'And Gretel', 'Hansel And Gretel']]