Python 将文件夹中的多个feather文件加载到dask中

有了一个包含许多

.feather

文件的文件夹，我想将它们全部加载到python中的dask中

到目前为止，我已经尝试了以下来源于GitHub上类似问题的内容

不幸的是，这给了我一个错误

TypeError:Truth of Delayed objects不受支持

，这里提到了这一点，但解决方法并不清楚

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是否可以在dask中执行上述操作？

而不是要使用的对数据帧进行操作的

concat

，它将延迟对象列表（每个对象表示一个数据帧）转换为单个逻辑数据帧

dfs = [dask.delayed(feather.read_dataframe)(f) for f in files]
df = dd.from_delayed(dfs)

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如果可能，您还应该提供

meta=

（一个零长度的数据帧，描述列、索引和数据类型）和

divisions=

（沿分区的索引边界值）kwargs。

您需要将延迟的对象转换为实际的数据帧。请尝试从\u delayed（）^添加内容，这应该成为一个答案

dfs = [dask.delayed(feather.read_dataframe)(f) for f in files]
df = dd.from_delayed(dfs)