Python 如何在numba.njit（）中使用numpy.array的索引？

如何在numba.njit（）中使用numpy.array的索引？在下面的示例中，如果使用numba.njit，代码将退出并出现错误。我发现这个错误是由于“b=a[idx]”。但事实上，这在python中应该是正确的。如何在numba中纠正这一点？thx

@numba.njit()
def test(a):
    idx = np.where(a>5)
    b   = a[idx]
    return b

a = np.linspace(0,15,16).reshape([4,4])
b = test(a)

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b=试验（a）

尝试在此处更改变量，如下所示

k=test（a），我认为test（a）=b，这意味着像b=b

如果可以的话，试试看……

假设也支持高级索引的子集：只允许一个高级索引，并且它必须是一维数组

如果您在不使用numba的情况下运行代码，您可以看到结果仍然是1D数组：

>>> a[np.where(a > 5)]
array([ 6.,  7.,  8.,  9., 10., 11., 12., 13., 14., 15.])

因此，您可以直接在1D阵列上操作：

@nb.njit()
def test(a):
    a = a.ravel()
    idx = np.where(a > 5)
    b = a[idx]
    return b

或者更简单：

@nb.njit()
def test(a):
    a = a.ravel()
    return a[a > 5]