Python中的T-test

如何在Python中进行t测试

#*-* coding: utf-8 *-*
from __future__ import division
from scipy import stats
import numpy as np

x=([ 0.01082045  0.00225922  0.00022592  0.00011891  0.00525565  0.00156956])
y=([ 0.00096333  0.00019453  0.00038384  0.00058286  0.00078786])
ttest=stats.ttest_ind(x,y)
print 't-test independent', ttest

我得到两个数字：

t-test独立（数组（1.5061708454111165），0.1662878376677496）

我不知道他们是什么意思。你能帮帮我吗？“数组”是什么意思

我有样品和两台不同的机器。我必须用t检验比较这两种方法

非常感谢你的帮助

来自：

返回：

统计

：浮点或数组计算出的t-统计

pvalue

：浮动或排列双尾p值

---

也就是说，1.5是你的双尾标准正态Z分数，166是相应的p值。

但我只需要得到一个t值？这里有两个值？我看了一下这个网页：我只是觉得我必须像维基百科的网页上那样只取一个值（t）。这里我有一个t值。。。没有带p什么的。我如何获得t值？@Dr.HenrietteB.Fröhlich听起来你遇到的不仅仅是编程问题，而是统计问题。我推荐@Dr.HenrietteB.Fröhlich：如果您愿意，您可以编写

t，p=stats.ttest\u ind（x，y）

。然后

t

是t值。