Python 如何正确绘制具有偏移坐标的六边形？

这是我的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入RegularPolygon
将numpy作为np导入
offCoord=[-2，-2]，-1，-2]，[0，-2]，[1，-2]，[2，-2]]
图，ax=plt子批次（1）
ax.set_方面（“相等”）
对于offCoord中的c：
十六进制=规则多边形（（c[0]，c[1]），曲率=6，半径=2./3，α=0.2，边色=k'）
ax.添加补丁（十六进制）
plt.自动缩放（启用=真）
plt.show（）

附加图像中的预期结果与实际结果

请告诉我为什么我的六边形不是一条一条地排列，而是相互重叠？

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我做错了什么？

很简单，你的几何图形错了。您指定的半径为2/3。检查您的文档中是否有

RegularPolygon

；我想你会发现正确的半径是0.577（sqrt（3）/3）或者接近这个值。

正六边形的半径等于它的边。在这种情况下，适当的偏移量应为：

偏移=半径*3**0.5

。如果半径为2/3，偏移量应为1.1547k，其中k=-2，-1…

使用余弦定律（对于角度为120度且边为r、r和1的等腰三角形）：

这是正确的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
import numpy as np


offCoord = [[-2,-2],[-1,-2],[0,-2],[1,-2],[2,-2]]

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

for c in offCoord:
    # fix radius here
    hexagon = RegularPolygon((c[0], c[1]), numVertices=6, radius=np.sqrt(1/3), alpha=0.2, edgecolor='k')
    ax.add_patch(hexagon)
plt.autoscale(enable = True)
plt.show()

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半径

太大。看起来像是

RegularPolygon

将“半径”定义为中心和每个顶点之间的距离。因此，需要使用一些几何图形来计算该值，以便从中心到边的距离为1。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import RegularPolygon
import numpy as np


offCoord = [[-2,-2],[-1,-2],[0,-2],[1,-2],[2,-2]]

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

for c in offCoord:
    # fix radius here
    hexagon = RegularPolygon((c[0], c[1]), numVertices=6, radius=np.sqrt(1/3), alpha=0.2, edgecolor='k')
    ax.add_patch(hexagon)
plt.autoscale(enable = True)
plt.show()