Python 熊猫'；数据帧'；对象没有属性'；独特的'；

我在pandas中做数据透视表，在做groupby时（计算不同的观察值）

aggfunc={“person”：{lambda x:len（x.unique（））}}

给出了以下错误：

'DataFrame'对象没有属性'unique'

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有没有办法修复它？

数据帧没有这种方法；数据帧中的列执行以下操作：

df['A'].unique()

或者，使用closedloop提供的数据帧获取观察次数的名称：

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使用

df.drop_duplicates（）

函数有选择地删除重复项，而不是在数据透视表过程中删除重复项

例如，如果使用这些

index='c0'

和

columns='c1'

进行旋转，那么这个简单的步骤将产生正确的计数

在本例中，第5行与第4行重复（忽略非轴

c2

列

import pandas as pd
data = {'c0':[0,1,0,1,1], 'c1':[0,0,1,1,1], 'person':[0,0,1,1,1], 'c_other':[1,2,3,4,5]}
df = pd.DataFrame(data)
df2 = df.drop_duplicates(subset=['c0','c1','person'])
pd.pivot_table(df2, index='c0',columns='c1',values='person', aggfunc='count')

这将正确地输出

c1  0  1
c0      
0   1  1
1   1  1

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你能试试吗：

aggfunc={“person”：pd.Series.nunique}

df.description，info？fillna呢？

c1  0  1
c0      
0   1  1
1   1  1