Python 减少matplotlib绘图中的左右边距

我正在努力处理matplotlib中的绘图页边距。我已使用以下代码生成图表：

plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")

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然而，我得到了一个输出图，图的两边都有很多空白。我搜索了谷歌并阅读了matplotlib文档，但我似乎找不到如何减少这一点。

一种自动实现这一点的方法是

bbox\u inches='tight'

kwarg-to

例如

另一种方法是使用

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自动执行此操作的一种方法是使用

bbox\u inches='tight'

kwarg-to

例如

另一种方法是使用

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可以使用subplot_adjust（）函数调整matplotlib图形周围的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

这将适用于屏幕上的图形和保存到文件中的图形，即使一个图形上没有多个绘图，也可以调用此函数

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数字是地物尺寸的分数，需要进行调整以允许地物标签。

您可以使用子地块调整（）函数调整matplotlib地物周围的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

这将适用于屏幕上的图形和保存到文件中的图形，即使一个图形上没有多个绘图，也可以调用此函数

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数字是地物尺寸的分数，需要进行调整以允许地物标签。

matplotlibs子地块的问题在于，您输入的值与地物的x和y尺寸有关。此示例用于打印pdf时正确的地物尺寸：

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

为此，我重新计算了绝对值的相对间距，如下所示：

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

对于x维为“figure.xsize”英寸，y维为“figure.ysize”英寸的图形。因此，整个图形的左边缘为5 mm，下边缘为4 mm，右边缘为1 mm，顶部为3 mm。（x/25.4）的转换已经完成，因为我需要将mm转换为in

请注意，x的纯图表大小将是“figure.xsize-左边距-右边距”，y的纯图表大小将是“figure.ysize-下边距-上边距”，单位为英寸

其他狙击手（不确定这些，我只是想提供其他参数）

及

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matplotlibs子批次的问题在于，您输入的值与图形的x和y图形大小有关。此示例用于pdf打印的正确图形化：

为此，我重新计算了绝对值的相对间距，如下所示：

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

对于x维为“figure.xsize”英寸，y维为“figure.ysize”英寸的图形。因此，整个图形的左边缘为5 mm，下边缘为4 mm，右边缘为1 mm，顶部为3 mm。（x/25.4）的转换已经完成，因为我需要将mm转换为in

请注意，x的纯图表大小将是“figure.xsize-左边距-右边距”，y的纯图表大小将是“figure.ysize-下边距-上边距”，单位为英寸

其他狙击手（不确定这些，我只是想提供其他参数）

及

你所需要的只是

plt.tight_layout()

在输出之前

除了减少边距外，这还将所有子地块之间的空间紧密分组：

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

你所需要的只是

plt.tight_layout()

在输出之前

除了减少边距外，这还将所有子地块之间的空间紧密分组：

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

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对我来说，上面的答案不适用于Win7上的

matplotlib.\uu版本=1.4.3

。因此，如果我们只对图像本身感兴趣（即，如果我们不需要注释、轴、记号、标题、ylabel等），那么最好将numpy数组保存为图像，而不是

savefig

from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave('test.tif', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave('test.tif', RGBbuffer)

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另外，使用opencv绘图函数（cv2.line、cv2.polylines），我们可以直接在numpy数组上绘制一些图形

对我来说，上面的答案不适用于Win7上的

matplotlib.\uuuu版本=1.4.3

。因此，如果我们只对图像本身感兴趣（即，如果我们不需要注释、轴、记号、标题、ylabel等），那么最好将numpy数组保存为图像，而不是

savefig

from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave('test.tif', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave('test.tif', RGBbuffer)

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另外，使用opencv绘图函数（cv2.line、cv2.polylines），我们可以直接在numpy数组上绘制一些图形

只需使用

ax=fig.add_轴（[左、下、宽、高]）

如果要精确控制地物布局。例如

left = 0.05
bottom = 0.05
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

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只需使用ax=fig.add_轴（[左、下、宽、高]） 如果要精确控制地物布局。例如

left = 0.05
bottom = 0.05
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

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受上述Sammys答案的启发：

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

---

其中figsize是您在

fig=pyplot.figure（figsize=…）

中使用的元组，其灵感来源于Sammys的上述答案：

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

---

其中figsize是您在

fig=pyplot.figure（figsize=…）

中使用的元组，以防有人想知道在应用

plt.tight_layout（）

或

fig.tight_layout（）

后如何去除剩余的白边（默认情况下为

1.08

），你可以让它更紧： 在图形边缘和子批次边缘之间填充，作为字体大小的一部分 比如说

plt.tight_layout(pad=0.05)

---

将把它减少到一个很小的幅度。放置

0

对我不起作用，因为它会使子地块的方框也被切掉一点。

以防有人想知道在应用

plt.tight_layout（）

或

fig.tight_layout（）

：使用参数

pad

（默认为

1.08

），你可以让它更紧： 在图形边缘和子批次边缘之间填充，作为字体大小的一部分 比如说

plt.tight_layout(pad=0.05)

---

将把它减少到一个很小的幅度。放置

0

对我不起作用，因为它会使子地块的方框也被切掉一点。

对于最新的matplotlib版本，您可能希望