Python 熊猫：这是从索引中获取最接近日期的最正确方法吗？

我有一些数据如下：

data=pd.系列（[1,2,3,4]，索引=['2021/01/01'，'2020/01/02'，'2020/01/04'，'2020/01/05']）

我想得到与传递日期参数相关的闭合索引：

def句柄（数据，结束日期）：
通过
句柄（数据'2020/01/03'）

我想知道，以下代码是否是最合适的方法：

def句柄（数据，结束日期）：
end_date=data.index[data.index我认为您的解决方案很好，这里有一个替代方案：


对于一般解决方案：

def handle(data, end_date):
  end_date = data.index[data.index <= end_date]
  return end_date[-1] if len(end_date) > 0 else 'no match'

print (handle(data, '2020/01/02'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/03'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/01'))
no match

我认为您的解决方案很好，这里有一个替代方案：


对于一般解决方案：

def handle(data, end_date):
  end_date = data.index[data.index <= end_date]
  return end_date[-1] if len(end_date) > 0 else 'no match'

print (handle(data, '2020/01/02'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/03'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/01'))
no match

如果您关心大型数据集的效率，我建议您使用二进制搜索

从对分导入左对分
数据=['2021/01/01'，'2020/01/02'，'2020/01/04'，'2020/01/05']
数据=已排序（数据）
def搜索（数据、结束日期）：
idx=左二等分（数据、结束日期）-1
如果idx>=0，则返回数据[idx]，否则为“不匹配”
搜索（数据'2020/01/03'）
# '2020/01/02'

如果数据不是很大，那么您最初的想法完全正确。
如果您关心大数据集的效率，我建议您使用二进制搜索

从对分导入左对分
数据=['2021/01/01'，'2020/01/02'，'2020/01/04'，'2020/01/05']
数据=已排序（数据）
def搜索（数据、结束日期）：
idx=左二等分（数据、结束日期）-1
如果idx>=0，则返回数据[idx]，否则为“不匹配”
搜索（数据'2020/01/03'）
# '2020/01/02'

如果数据不大，您最初的想法完全正确。
谢谢您的回答。我发现特定格式“yyy/mm/dd”也可以排序，因此可能不需要转换为datetime。@运行-我的意见-处理字符串
yyy/mm/dd
，如果性能重要，如果大数据最好转换为datetimetant。谢谢您的回答。我发现特定格式“yyyy/mm/dd”也可以排序，因此可能不需要将其转换为日期时间。@运行-我的意见-处理字符串
yyy/mm/dd
，如果性能重要，大数据最好转换为日期时间。
def handle(data, end_date):
  end_date = data.index[data.index <= end_date]
  return end_date[-1] if len(end_date) > 0 else 'no match'

print (handle(data, '2020/01/02'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/03'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/01'))
no match

def handle(data, end_date):
      idx = data.index.searchsorted(end_date, side='right') - 1
      return  data.index[idx] if idx != -1 else 'no match'
 

print (handle(data, '2020/01/02'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/03'))
2020-01-02 00:00:00
print (handle(data, '2020/01/01'))
no match