Python 如何向Pandas中的现有列添加值?

Python 如何向Pandas中的现有列添加值?,python,pandas,numpy,Python,Pandas,Numpy,我有一个这样的专栏: Free-Throw Percentage 0 .371 1 .418 2 .389 3 .355 4 .386 5 .605 我有一个值列表:[.45,31,543] 我想将这些值附加到上述列中,以便最终结果为: Free-Throw Percentage 0 .371 1 .418 2 .389 3 .355 4 .386 5 .605 6 .45 7 .31 8 .543 我怎样才能做到这一点 df.append(pd.DataFr

我有一个这样的专栏:

    Free-Throw Percentage
0   .371
1   .418
2   .389
3   .355
4   .386
5   .605
我有一个值列表:[.45,31,543]

我想将这些值附加到上述列中,以便最终结果为:

Free-Throw Percentage
0 .371
1 .418
2 .389
3 .355
4 .386
5 .605
6 .45
7 .31
8 .543
我怎样才能做到这一点

df.append(pd.DataFrame({'Free-Throw Percentage':[.45,.31,.543]}))
应将熊猫作为pd导入 df_1=pd.DataFramedata=zipnp.random.randint0,20,10,np.random.randint0,10,10,columns=['A','B'] 新值=[3,4,5] df_1=df_1.appendpd.DataFrame{'B':new_vals},sort=False,ignore_index=True printdf_1
你的值列表是一个普通的Python列表,还是一个序列或NUMPY数组?@ DEXTER PARDON?@ DEXTER,现在我甚至看不到你的答案来判断我是否犯了一个错误……特别是这里的索引非常简单,OP的帖子显示了正确的/重置索引。