Python 选择列表中的每n个元素，使用n个有理数/非整数

现在我想从这个列表中选择第n个元素。 假设n是理性的。这里：n=7/3=2.333

因此，新列表的大小应为原始列表的42,85%（1/n）。 但我不希望元素被随机选择。所选元素之间的间距应该相似，但不一定总是完全相同

结果可能因您使用的算法而异，只要算法满足要求，则由您决定。但为了回答这一评论，下面是一个结果的例子：

int_list = list(range(1000))  # list [0, 1, 2, 3, 4, ..., 999]

---

out\u list

的大小是

int\u list

的45.4545…%，虽然不是42,85%，但它是最接近的。

一种相当通用的方法，其中列表不必包含int范围，并且有理值甚至可以小于1：

int_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
out_list = [0, 2, 4, 8, 10]

---

一种相当通用的方法，其中列表不必包含int范围，并且rational值甚至可以小于1：

int_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
out_list = [0, 2, 4, 8, 10]

---

按分母缩放范围，按分子步进，按分母向下缩放：

N = 7
D = 3

k = 0
result = []
for i in int_list:
    k += D
    while k >= N:
        result.append(i)
        k -= N

---

您的示例是一个范围，而不是列表。如果您确实有一个列表，那么只需使用我的数字作为索引，即，而不是

i//3

do

a[i//3]

按分母缩放范围，按分子步进，按分母向下缩放：

N = 7
D = 3

k = 0
result = []
for i in int_list:
    k += D
    while k >= N:
        result.append(i)
        k -= N

您的示例是一个范围，而不是列表。如果您真的有一个列表，那么只需使用我的数字作为索引，即，而不是

i//3

do

a[i//3]

从数学导入楼层
def every_n（lst:list，n:int）->list:
l=[]
i=0
而i

>>每隔（范围（1000），7/3）
[0, 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 18, 21, 23, 25, 28, 30, 32, 35, ..., 991, 994, 996, 998]

一个天真的想法是

从数学导入楼层
def every_n（lst:list，n:int）->list:
l=[]
i=0
而i

>>每隔（范围（1000），7/3）
[0, 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 18, 21, 23, 25, 28, 30, 32, 35, ..., 991, 994, 996, 998]

该示例的预期结果是什么？整数之间怎么会有非整数间隔？我包括了一个示例，@6缺失，所以不是每秒钟一个元素。啊，遗漏了。可能比更多类似的差距更难产生。还为什么要再举一个例子，而不是只回答完美的第一个？这个例子的预期结果是什么？整数之间怎么会有一个非整数的间隔？我包括了一个例子，@6缺失，所以不是每一个第二个元素。啊，遗漏了。可能比更多类似的差距更难产生。还为什么要再举一个例子，而不是只回答第一个完美的例子？