Python 熊猫基于其他列重新对列采样

我有一个类似的数据帧：

x | y
1 | 1
3 | 1
3 | 1
4 | 1
5 | 2
5 | 2
9 | 2
8 | 2

我想对这个数据帧进行重采样，以使具有相同y值的x值得到平均值。换言之：

     x       |    y
(1+3+3+4)/4  |    1
(5+5+9+8)/4  |    2

---

我已经研究了该函数，但不确定如何在没有时间戳的情况下执行此操作。

以下内容可能会返回您要查找的内容：

import pandas
df = pandas.DataFrame({"x":[1,3,3,4,5,5,9,8],"y":[1,1,1,1,2,2,2,2]})
df.groupby(["y"]).mean().reset_index()

看起来像是手术