Python 理解NumPy阵列的切片

我还没有理解以下程序的输出：

import numpy as np

myList = [[1,   2,  3,  4],
          [5,   6,  7,  8],
          [9,  10, 11, 12],
          [13, 14, 15, 16]]

myNumpyArray = np.array(myList)

print(myNumpyArray[0:3, 1:3])

输出

[[ 2  3]
 [ 6  7]
 [10 11]]

我所知道的是所有行和第二到第四列的交点。在该逻辑中，输出应为：

 2   3  4
 6   7  8
10  11 12
14  15 16

---

我在这里遗漏了什么？

这是一个只需要理解切片表示法的经典案例

在括号内，有每个标注的切片：

arr[dim1\u开始：dim1\u结束，dim2\u开始，dim2\u结束]

对于上述表示法，切片将包括从

dimX\U开始

到

dimX\U结束

的元素

那么，对于您所写的：

myNumpyArray[0:3，1:3]

您选择了行

0、1和2（不包括3）

和列

1和2（不包括3）

---

我希望这有助于解释你的结果

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对于您期望的结果，您需要更像：

print（myNumpyArray[0:4,1:4]）

有关切片的更多信息，您可以访问或查看前一段时间发布的。

结束索引（0:3和1:3中的3）是独占的，不包括在内，而开始索引（

0和
1
）实际上包括在内。如果结束索引是包含的，那么输出将如您所期望的那样。但因为它们是独占的，所以实际上只获取第0行、第1行和第2行以及第1列和第2列。输出是这些的交集，这相当于您看到的输出

如果您试图获取所需的数据，可以执行
myNumpyArray[：，1:]
。
：
只抓取数组的所有元素（在您的例子中，是数组的第一维度），而
1:
抓取从索引1开始的数组的所有内容，忽略第0位的数据
 
0:3
表示选择从
0
到
3-1=2
的所有行，
1:3
表示选择从
1
到
3-1=2
的所有列。您需要关心未包含的最后一个值。这可能有助于您复制