Python 如何从实验中确定两个未知变量？

我目前正在从事蓝牙低能量距离计算项目。在我的研究中，我遇到了这个公式，我想根据实验确定系数

我的一般公式是：

Pd = P0 - 10 * n * log(d)

我想通过实验来确定可以给

n

和

P0

的最佳值，以便从现实中得到最接近的结果。假设我可以得到很多关于

d

和

Pd

的度量，比如：

| d (meters) | 2  | 3   | etc
| Pd(dBm)    |-58 | -60 | etc

正如在（仅供参考，无需阅读）中所说的，他们使用线性回归来获得这些系数的最佳值，但我真的迷路了。如果您有任何提示，最好是Python，欢迎使用

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提前谢谢

我没有很好的答案给你，但如果你还没有看，我强烈建议你看看scipy。我相信这是正确的，这并不是一个真正的编程问题。你知道如何将线性回归应用于你的问题吗？我在这里寻找一些代码，因为我真的不知道什么是

n

和

P0

的最佳值？对于给定的

d

和

Pd

，有无数个值组合可以工作。我没有一个很好的答案给你，但如果你没有看过，我强烈建议你看看scipy。我相信这是正确的，这并不是一个真正的编程问题。你知道如何将线性回归应用于你的问题吗？我在这里寻找一些代码，因为我真的不知道什么是

n

和

P0

的最佳值？对于给定的

d

和

Pd

，可以使用无限多的值组合。