Python 数据帧错误或功能中的项目类型？

如果我有一个熊猫数据框

df = read_csv("infile.csv")

infle看起来像什么

i1,i2,f1,f2
3,1,0.1,2.0
2,1,0.3,0.5

i、 e.两列整数和一列浮点数

如果我使用以下命令查询此数据帧：

print type(df["i1"].ix[0])

类型是（我也希望是！）np.int64

鉴于如果我使用：

print type(df.ix[0]["i1"])

类型为np.64

这是正确的行为还是错误

我想这是因为：

df.ix[0]

---

创建一个系列对象[“i1”]然后从中选择？但这仍然很烦人。

正如您自己所注意到的，这确实是预期的行为，因为在

df.ix[0][“i1”]

中，您首先为第一行创建一个系列（因此所有项都被上溯到浮点以获得一个数据类型），然后才获取带有标签的项

“i1”

解决方案很简单：不要使用这种链式索引，而是在一个索引调用中结合两种查找（行和列）：

df.ix[0, "i1"]

---

还有其他一些很好的理由可以避免这种链式索引（在查看/复制时遇到问题）：

正如您自己所注意到的，这确实是预期的行为，因为在

df.ix[0][“i1”]

中，您首先为第一行创建一个系列（因此所有项都被上溯到float以获得一个数据类型），只有这样，您才能使用标签为“i1”的物品

解决方案很简单：不要使用这种链式索引，而是在一个索引调用中结合两种查找（行和列）：

df.ix[0, "i1"]

---

还有其他一些很好的理由可以避免这种链式索引（在查看/复制时遇到问题）：

正如您自己所注意到的，这确实是预期的行为，因为在

df.ix[0][“i1”]

中，您首先为第一行创建一个系列（因此所有项都被上溯到float以获得一个数据类型），只有这样，您才能使用标签为“i1”的物品

解决方案很简单：不要使用这种链式索引，而是在一个索引调用中结合两种查找（行和列）：

df.ix[0, "i1"]

---

还有其他一些很好的理由可以避免这种链式索引（在查看/复制时遇到问题）：

正如您自己所注意到的，这确实是预期的行为，因为在

df.ix[0][“i1”]

中，您首先为第一行创建一个系列（因此所有项都被上溯到float以获得一个数据类型），只有这样，您才能使用标签为“i1”的物品

解决方案很简单：不要使用这种链式索引，而是在一个索引调用中结合两种查找（行和列）：

df.ix[0, "i1"]

还有其他一些很好的理由可以避免这种链式索引（查看/复制出现问题）：