Python 通过唯一标识符对范围内的事务进行计数的最有效方法

试图确定按项目标识符对范围内的事务进行计数的最佳方法。下面是一个示例csv数据集

Customer A,$1.55 ,12:01
Customer B,$12.95 ,12:02
Customer A,$28.77 ,12:03
Customer C,$35.65 ,12:04
Customer A,$11.95 ,12:05
Customer C,$7.65 ,12:06
Customer B,$55.96 ,12:07
Customer C,$44.25 ,12:08

如果每秒发生数千笔交易，我想知道某个范围内每个客户的交易数量，比如0-10美元、11-20美元、21-30美元、31-40美元等等，那么最有效的方法是什么

如果我用python制作子列表，就像

客户A=[$1、$5、$12、$25、$18、$11]

然后，我可以很容易地使用某种计数函数，如：

def count_range_in_list(li, min, max):
        ctr = 0
        for x in li:
            if min <= x <= max:
                ctr += 1
        return ctr

print(count_range_in_list(Customer A, 0, 10))

[来源：https://www.w3resource.com/python-exercises/list/python-data-type-list-exercise-31.php ]

只是在努力寻找一种从大型数据集执行此操作的有效方法。因为我了解我的客户，所以我可以在事务数据和该列表之间进行比较，并尝试以这种方式解析它，然后按范围进行计数

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任何关于开始的帮助都很好。谢谢。

听起来像是在一个表上进行聚合，这个表有两个选项。如果您可以不使用数据帧，那么操作将是最简单的，但肯定不是最有效的

您还可以使用装箱方法

如果SQL是一个选项，它将使操作更加简单和高效

例如：

以客户为例 选择* ，如果数量<10，1，0为类别1 ，如果数量大于10且数量小于20，则1，0为类别2 来自客户交易 其中customer='customer A' 选择客户 ，sumcat_1作为cat_1计数 ，sumcat_2作为cat_2计数 来自客户 按1分组

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您是否考虑过使用字典来存储客户的值，而不是将每个值分配给它自己的变量？我当然可以这样做，但我仍然认为我的问题在于，我必须找到一种有效的方法来计算所需范围内的事务数。在这里使用多索引数据帧应该很好。客户为第一指数，价格范围为columns@VisheshMangia我现在正在回顾这一点，它看起来很有希望。谢谢你的建议，我不是熊猫的普通用户，因此，如果没有一点实践，我真的帮不上忙，但如果能找到相关的答案，那可能是个好主意，因为我认为这些文档在多索引部分并不友好