Python 古罗比内存不足问题

我在Python3中与Gurobi合作。当T在3000左右时，下面会出现Gurobi“内存不足”的问题。我不明白，因为我只是把空的Gurobi模型放在一个列表中，活动监视器没有显示正在使用的全部内存。另外，将线程号更改为1也没有多大帮助

m = [None for _ in range(T)]
for t in range(T):
    m[t] = gurobipy.Model()

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您可以通过使用单独的gurobi Env对象创建每个模型来解决此问题

models = [gurobipy.Model(env=gurobipy.Env()) for _ in range(T)]

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但是，同时需要这么多单独的模型对象是不常见的。即使您正在按顺序解决许多相关问题，修改模型通常比创建一个完全独立的模型要好。

商业产品通常有一个商业帮助热线/错误跟踪器。你认为他能做些什么？为什么不直接对范围（t）内的uu执行

m=[gurobipy.Model（）

？可能会导致同样的结果。。。