Python Numpy不正确接受字符串？

我有一些CSV格式的数据（为了简单起见，我删除了一些列）：

我想使用

区域

和

舍入

列中的字符串数据和

差异

列中的整数数据

这是我的相关代码：

import sklearn
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
from StringIO import StringIO

# Some other code...

my_dtype=[('Year', int), ('Region', str),('Round', str),('Diff', int)] 
data = np.genfromtxt(my_file, delimiter=',',names=True,dtype=my_dtype)
print data

当我打印数据时，我得到以下信息。NumPy正在使每个字符串都成为空字符串

[ ( 2014, '', '', -24)
( 2010, '', '', 48)
...]

---

有人知道我该怎么解决这个问题吗？我是否使用了错误的dtype属性？还是别的什么？提前感谢。

不要将

str

作为文本字段的数据类型，而是使用最大字符串长度的

S

格式：

In [10]: my_dtype = [('Year', int), ('Region', 'S8'), ('Round', 'S16'), ('Diff', int)] 

In [11]: data = np.genfromtxt('regions.csv', delimiter=',', names=True, dtype=my_dtype)

In [12]: data
Out[12]: 
array([(2014, b'South', b'Second Round', -24),
       (2015, b'West', b'First Round',  48)], 
      dtype=[('Year', '<i8'), ('Region', 'S8'), ('Round', 'S16'), ('Diff', '<i8')])

In [10]: my_dtype = [('Year', int), ('Region', 'S8'), ('Round', 'S16'), ('Diff', int)] 

In [11]: data = np.genfromtxt('regions.csv', delimiter=',', names=True, dtype=my_dtype)

In [12]: data
Out[12]: 
array([(2014, b'South', b'Second Round', -24),
       (2015, b'West', b'First Round',  48)], 
      dtype=[('Year', '<i8'), ('Region', 'S8'), ('Round', 'S16'), ('Diff', '<i8')])

In [13]: data = np.genfromtxt('regions.csv', delimiter=',', names=True, dtype=None)

In [14]: data
Out[14]: 
array([(2014, b'South', b'Second Round', -24),
       (2015, b'West', b'First Round',  48)], 
      dtype=[('Year', '<i8'), ('Region', 'S5'), ('Round', 'S12'), ('Diff', '<i8')])