Python 从numpy.ndarray数据打印图像

我有一个列['signal']，它由每行500个数据组成。每行的长度相同。我想挑一行，把它画成图。我尝试了类似data.reforme（（1，-1））的方法，但没有成功。我在网上找到了许多解决方案，但出现了更多的错误消息。那么，我怎样才能：

从该列中的一行数据打印图像

打印更多图像的任何方法，例如，打印数据集中列中的所有图像（可选问题）

以下是一个玩具数据示例：

   ' 19.35983', ' 19.33365', ' 19.30945', ' 19.3211',
   ' 19.34946', ' 19.37268', ' 19.38763', ' 19.4', ' 19.4063',
   ' 19.41592', ' 19.97250', ' 19.4294', ' 19.4368', ' 19.44623',
   ' 19.4646', ' 19.47464', ' 19.485', ' 19.4948', ' 19.50592',
   ' 19.51727', ' 19.51672', ' 19.5159', ' 19.52573'
   

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如果您不能使用此数据，请获取您认为有帮助的任何数据！谢谢大家!

您的数据似乎是字符串格式，因此请在重塑之前尝试转换：

import numpy as np

data = [' 19.35983', ' 19.33365', ' 19.30945', ' 19.3211']
lst = [float(item) for item in data]
array = np.reshape(lst, (2,2))

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感谢@TME，我想我得到了一些图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [' 19.35983', ' 19.33365', ' 19.30945', ' 19.3211']
lst = [float(item) for item in data]
array = np.reshape(lst, (-1,1))
plt.figure(figsize=(30,15))

plt.plot(array)
plt.ylabel('some numbers')

plt.show()

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这可能还不是正确的答案。如果您知道如何做得更好，或者如何绘制该列中的所有图像（一行一幅图像），请提供建议。谢谢大家!

谢谢@TME。这些日期的类型是numpy.ndarray。我尝试了你的解决方案，得到了两条线。美好的因为我一行有500个数据，我应该如何重塑它？我收到此错误消息ValueError:无法将大小为500的数组重塑为形状（2500）图像应该看起来像电信号我不确定图像应该是什么样子，但通常np.Reformate要求所需的大小为（行、列）：因此，如果数据包含500个数据点，则可以将其塑造为2行x 250列，总计500:resporate（lst，（2250））：）我尝试使用array=np。resporate（lst，（-1,1））显示了某种图像。不确定是否正确。