使用python将csv转换为Json

我有一个csv文件，其中包含我想要转换为json格式的数据，但我对格式有疑问

csv文件中的数据输入：

数据框中显示的数据：

我想要json中的数据格式：

[restaurant name: 
  Address:
  Sate:
  Logo:
  Review:
    menu: {
    food name
    food price
    
    },
    {
    food name
    food price
    
    },
]

我已经尝试过这个代码，但是没有得到想要的结果

代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'.\test.csv')
print(df)

df.to_json(r'.\test.json', orient='values')

是否有任何方法可以获得该格式的结果

编辑：用于说明的最小数据集

Restaurant_Name,Address,State,Logo,Review,Menu,Price
"Taiwan bubble tea","Taipei,Taiwan","bestille","http://url",6,"Classic milk tea","47kr"
"Taiwan bubble tea","Taipei,Taiwan","bestille","http://url",6,"Matcha Mlik tea","47kr"
"Taiwan bubble tea","Taipei,Taiwan","bestille","http://url",6,"Melon Milk tea","47kr"
"Taiwan bubble tea","Taipei,Taiwan","bestille","http://url",6,"Mango tea","47kr" 

你可以用它来做

(df
    .rename(columns={"Menu":"food_name"}) # change column name to have "food_name" instead of "Menu" in the resulting nested JSON
    .groupby(["Restaurant_Name", "Address", "State", "Logo", "Review"])
    .apply(lambda x: x[["food_name", "Price"]].to_dict('records'))
    .reset_index()
    .rename(columns={0:"Menu"})
    .to_json(r"yourJSONfile.json", orient="records", indent=4))

首先，数据是

groupby

ed餐厅的特征（名称、地址、状态、徽标和评论），对于每个餐厅，我们将所有行转换为包含食物信息的dict数组

重置索引后，您将获得一个数据框，其中每个餐厅一行，最后一列名为0，包含菜单项数组及其价格

因为它更漂亮，更有意义，所以我们将列0重命名为“Menu”

然后，带有orient='records'的函数可以将数据帧作为json文件写入，作为一个数组，每个餐厅（=数据帧的1行）有一个条目，每个键是一个列名。特别是，“菜单”键将具有食物项的数组

结果如下所示：

---

将数据框作为代码而不是图片提供csv文件是文本文件。当以Excel等数据表编辑器中的显示方式打印时，不会显示分隔符，也不会显示可能的引号，并且可以重新解释数字或日期。请显示为文本。您可以在类Unix系统上使用

cat

命令，或在Windows上使用

type

，或在文本编辑器（如记事本、记事本++、vi、…@gold_cy、，我已经更新了这个问题，希望你能理解我的意思say@SergeBallesta你能给出一个正确的指南吗？但是文件是在哪里创建的？只需编辑答案，以便将数据导出到“yourJSONfile.json”文件，而不必在to_json函数中使用“r'yourJSONfile.json'”参数，pandas只返回JSON数据的字符串表示形式，而不将其保存到文件中，还请解释此代码谢谢，但它没有给出所需的输出