Python opencv/cv2错误着色

示例图像：

我正在用Python和OpenCV进行一个项目，在这个项目中，我需要稍微淡化图像的颜色，使其更暗。到目前为止一切都很顺利，只是我在结果图像中发现了奇怪的错误着色，其中大面积的区域要么是白色，要么是紫色，要么是类似的。参见所附示例。我找不到任何解释，即使在大量的谷歌搜索。你知道这是什么原因吗

我的代码如下所示：

poster = stbt.load_image("test1.png")
b, g, r = cv2.split(poster)
val = 40
b -= val
g -= val
r -= val
poster = cv2.merge((b, g, r))
cv2.imshow("frame2", poster)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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谢谢大家！我尝试了很多东西，包括上面的建议。我确实设法消除了色差，但仍然不能得到我想要的结果。但是我发现这个看起来应该可以帮我搞定

编辑： 我测试了上述解决方案，效果很好：）。见下例：

from PIL import Image, ImageEnhance

img = Image.open("dev/poster.png")
br = ImageEnhance.Brightness(img)
img = br.enhance(0.7)
img.show("")

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看起来像是底流--我猜你在没有饱和的情况下进行减法，但是因为你没有显示你的代码，所以很难告诉你你到底做错了什么。你应该使用gamma校正来避免错误着色。示例：请回答您的问题，而不是在评论中发布未格式化的代码。对此表示抱歉：）请查看代码和图像示例您可以随时从OpenCV使用，它将为您进行饱和，您可以传递标量。。。您不需要进行拆分或合并。此外，您还可以尝试使用@Mika72的答案中的伽马校正。您可以分享解决方案吗？