Python pandas.read_csv（）方法中的'sep'和'delimiter'属性有什么区别？

pandas.read\u csv（）

方法中的

sep

和

delimiter

属性之间有什么区别

还有，当我选择一个而不是另一个时，情况是什么

---

在文档中，我读到了一些关于Python内置嗅探器工具的内容，也是在delimiter中，它表示sep的可选参数名称，那么为什么我们不能只有一个属性呢？

它们是一样的。看

---

我想其中一个是为了向后兼容。我只需要使用

sep

，这是我看到的最多的东西。

确认它们是相同的东西可以在以下列表中找到：

---

我同意另一个答案，即最好坚持

sep

。它似乎更常用，并且与其他函数更一致，例如，它不接受

分隔符

，只有

sep

总是值得一读是的，我读过这篇文章，但我不明白为什么有两个属性做同样的事情。对于那些感兴趣的人来说：这种分离的原因是在其中寻找的：而且它不太容易键入：）如果有人喜欢像我一样使用

delim\u whitespace=True

，它很容易用

sep=“\s+”

替换。。也减少了击键次数

# Alias sep -> delimiter.
if delimiter is None:
    delimiter = sep