Python 获取numpy矩阵中每行的多数元素

有没有一种快速的方法（因此没有循环）来查找numpy数组中每行的多数元素并由此创建一个新数组

例如，如果您有以下numpy数组：

X = 
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

您可以执行

获取多数（X）

，这将输出

[ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  0.  1.  0.  0.  0.]

我尝试通过循环矩阵并使用

集合

中的

计数器

来实现这一点，但这对于大型矩阵来说非常缓慢，因此我想找到一种矢量化方法来实现这一点。

您可以使用-

from scipy.stats import mode

mode(X, axis=-1)[0]