Arrays 如何在Matlab中以向量形式返回结构的叶子？

我经常需要访问结构化数组中的数据叶子进行计算。 如何在Matlab2017b中最好地实现这一点

%最小工作示例：
蛋（1），重量=30；
蛋（2），重量=33；
蛋（3），体重=34；
SomeOggs=平均值（[egg.weight]）%可以正常工作
苹果（1）.properties.weight=300；
苹果（2）.properties.weight=330；
苹果（3）.properties.weight=340；
SomeApple=平均值（[apple.properties.weight]）%失败
权重=[apple.properties.weight]%也失败
%应为大括号或点索引表达式的一个输出，
%但有3个结果。

如果只有顶层是非标量的，而下面的每个条目都是标量结构，则可以通过调用来收集叶子，然后对返回的向量进行计算：

>> weights = arrayfun(@(s) s.properties.weight, apple)  % To get the vector

weights =

   300   330   340

>> someapples = mean(arrayfun(@(s) s.properties.weight, apple))

someapples =

  323.3333

---

[apple.properties.weight]

失败的原因是点索引为

apple.properties

返回一系列结构。您需要将此列表收集到一个新的结构数组中，然后对下一个字段的

权重
应用点索引。您可以将
属性
收集到一个临时结构数组中，然后正常使用它：

apple_properties = [apple.properties];
someapples = mean([apple_properties.weight]) %works

如果有更多的嵌套级别，这将不起作用。也许是这样的：

apple(1).properties.imperial.weight = 10;
apple(2).properties.imperial.weight = 15;
apple(3).properties.imperial.weight = 18;
apple(1).properties.metric.weight = 4;
apple(2).properties.metric.weight = 7;
apple(3).properties.metric.weight = 8;

并不是说我会建议这样的结构，但它可以作为一个玩具的例子。在这种情况下，您可以在两个步骤中执行与前面相同的操作。。。或者您可以使用
arrayfun

weights = arrayfun(@(x) x.properties.metric.weight, apple);
mean(weights)

你想要这个仅仅是为了你的例子，还是为了任何任意的结构？@gnovice对于
a（k）.b.c….z
类型的任何结构，我想要
z（k）
我已经添加了一个注释，这是一个例子。但是，如果我需要在解决方案中进行一些更改，以便将其应用到结构中，这是很好的。