Python 使用pandas，在将每个连续值与前一个值进行比较时，通过数据帧中的列的最佳方式是什么

例如，假设我有一个20000行的数据集（大数据集）

我想取“速度”中的第二个值，然后从第一个值中减去它。如果差值小于0.005，则继续第三个值

继续取第三个值和第二个值之间的差值，但如果差值大于0.005，则将这两个值的差值除以另一个值并存储结果

我想在整个数据帧中继续这个过程

最终，我想绘制满足我的条件的“增量值”与它们发生的时间

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感谢您的帮助

执行

diff

，然后使用

np.where

s=df.velocity.diff()
df['new']=np.where(s.abs()>0.005,s/value,s)

s=df.velocity.diff()
df['new']=np.where(s.abs()>0.005,s/value,s)