Python：如何检查XGBoost中是否正确应用了单调性？

我尝试在XGBboost中使用单调约束选项（不使用Scikit学习包装器：参见我之前的文章） 但我现在想检查一下这是否正确应用

由于这种类型的模型是一种黑盒，我通常尝试查看一些与模型的总体准确性（logloss、RMSE等）相关的KPI，但不直接与每个特性的效果相关

有没有一种简单的方法（或者复杂的方法）可以做到这一点，然后检查是否有效地应用了单调性

在这个阶段，我想到的是1/对测试集进行一次观察，2/复制它-比方说10或100次-3/然后手动改变其中一个特征，单调性应该应用4/来制作关于预测值的图表。这既不是简单的向前（特别是考虑到我想检查大约25个特征…）也不是非常稳健（我不会更改与我正在查看的特征相关的其他特征的值）

欢迎任何建议