如何在Python中创建基本表？

我想做一个10列的表格。我还想在第0列中找到具有最小值的行

例如：

[[1,2,3]
[4,5,6,]
[7,8,9]
[10,11,21]]

如何到达最小值为0列的行？我只需要一个可以使用列0的函数。

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[1,2,3]

该范围内有一个内置函数。 Range不创建列表，而是一个迭代器，它的行为非常类似于列表，应该足够让您使用迭代器列表，但它们的项仅在请求时计算

因此：

a=范围10 打印->范围0，10 对于我来说，在一个： 打印->0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 printa[2]->2 printa[0]->0 如果不想从0开始，只需输入rangestart\u值，end\u值。 如果需要自定义增量，请使用rangestart\u值、end\u值、increment，默认增量为1，但如果要向后，可以使用-1

编辑： 要创建类似示例的表，可以使用以下小函数：

def ctnStart、nEnd、NPER分包： r=[]设置初始变量 子表=[] 对于我在rangenStart，nEnd：主要的测距 附属子表 if lensubTable==nPerSubTable：当子表的len命中请求的len时，追加到r并重置子表 r、 附加表 子表=[] 如果lensubTable>0：如果由于最后一个子表比预期的小而剩下一些，请以任何方式添加它 r、 附加表 返回r 使用numpy arange，我们可以轻松创建一系列数字，然后将其重塑为二维数组：

In [70]: arr = np.arange(1,13).reshape(4,3)                                     
In [71]: arr                                                                    
Out[71]: 
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

argmin为整个数组或按行或列展平的数组提供最小值的索引：

In [72]: np.argmin(arr, axis=1)                                                 
Out[72]: array([0, 0, 0, 0])

0列：

In [73]: arr[:,0]                                                               
Out[73]: array([ 1,  4,  7, 10])
In [74]: np.argmin(arr[:,0])                                                    
Out[74]: 0

熊猫做了一张漂亮的桌子

In [76]: import pandas as pd                                                    
In [77]: df = pd.DataFrame(arr)                                                 
In [78]: df                                                                     
Out[78]: 
    0   1   2
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3  10  11  12

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您已经标记了两个流行选项：numpy和pandas。为什么不用一个呢？事实上我正试着用呢。但我没有在第0列中找到最小值。我不知道排号。列恩总是在变。我需要将数组用作一个表，并且我必须用一行达到第0列中的最小值。我真的不明白，你能给我一个多维表吗？列表列表？是的，多维表。好的，但是你想在剩下的列中做什么？我给出了我的示例并编辑了我的问题，你可以看看