Python文件未在Linux中运行-OpenCV isOpened（）问题

我试图在Ubuntu中运行python文件。但它没有运行，我也没有收到任何错误消息。虽然loop没有在Linux中运行，但它在windows中工作

#!/usr/bin/env python
import cv2
import numpy as np
import math
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(cap.isOpened()):
    ret, img = cap.read()
    cv2.rectangle(img,(300,300),(100,100),(0,255,0),0)
    crop_img = img[100:300, 100:300]
    grey = cv2.cvtColor(crop_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    value = (35, 35)
    blurred = cv2.GaussianBlur(grey, value, 0)
    _, thresh1 = cv2.threshold(blurred, 127, 255,
                           cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
    cv2.imshow('Thresholded', thresh1)

    (version, _, _) = cv2.__version__.split('.')

    if version is '3':
        image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh1.copy(), \
               cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    elif version is '2':
        contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh1.copy(),cv2.RETR_TREE, \
           cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

    cnt = max(contours, key = lambda x: cv2.contourArea(x))

    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    cv2.rectangle(crop_img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),0)
    hull = cv2.convexHull(cnt)
    drawing = np.zeros(crop_img.shape,np.uint8)
    cv2.drawContours(drawing,[cnt],0,(0,255,0),0)
    cv2.drawContours(drawing,[hull],0,(0,0,255),0)
    hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False)
    defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull)
    count_defects = 0
    cv2.drawContours(thresh1, contours, -1, (0,255,0), 3)
    for i in range(defects.shape[0]):
        s,e,f,d = defects[i,0]
        start = tuple(cnt[s][0])
        end = tuple(cnt[e][0])
        far = tuple(cnt[f][0])
        a = math.sqrt((end[0] - start[0])**2 + (end[1] - start[1])**2)
        b = math.sqrt((far[0] - start[0])**2 + (far[1] - start[1])**2)
        c = math.sqrt((end[0] - far[0])**2 + (end[1] - far[1])**2)
        angle = math.acos((b**2 + c**2 - a**2)/(2*b*c)) * 57
        if angle <= 90:
            count_defects += 1
            cv2.circle(crop_img,far,1,[0,0,255],-1)
        #dist = cv2.pointPolygonTest(cnt,far,True)
        cv2.line(crop_img,start,end,[0,255,0],2)
        #cv2.circle(crop_img,far,5,[0,0,255],-1)
    if count_defects == 1:
        cv2.putText(img,"I am Vipul", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 2)
    elif count_defects == 2:
        str = "This is a basic hand gesture recognizer"
        cv2.putText(img, str, (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 2)
    elif count_defects == 3:
        cv2.putText(img,"This is 4 :P", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 2)
    elif count_defects == 4:
        cv2.putText(img,"Hi!!!", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 2)
    else:
        cv2.putText(img,"Hello World!!!", (50,50),\
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 2)
    cv2.imshow('Gesture', img)
    all_img = np.hstack((drawing, crop_img))
    cv2.imshow('Contours', all_img)
    k = cv2.waitKey(10)
    if k == 27:
        break

kathir@kathir-VirtualBox:~/Desktop/Handgesture$ python BasicHandgesture.py
kathir@kathir-VirtualBox:~/Desktop/Handgesture$ python 
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import cv2
>>> 
KeyboardInterrupt
>>> 
kathir@kathir-VirtualBox:~/Desktop/Handgesture$ python BasicHandgesture.py
kathir@kathir-VirtualBox:~/Desktop/Handgesture$ 

#/usr/bin/env python
进口cv2
将numpy作为np导入
输入数学
cap=cv2.视频捕获（0）
while（cap.isOpened（））：
ret，img=cap.read（）
cv2.矩形（img，（300300），（100100），（0255,0），0）
作物_img=img[100:300，100:300]
灰色=cv2.CVT颜色（裁剪图像，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
值=（35,35）
模糊=cv2.高斯模糊（灰色，值，0）
_，thresh1=cv2。阈值（模糊，127255，
cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU）
cv2.imshow（“阈值化”，阈值1）
（版本，uu，uu）=cv2.uu版本uu.split（'.'））
如果版本为“3”：
图像、轮廓、层次=cv2.findContours（thresh1.copy（）\
cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似值（无）
elif版本为“2”：
轮廓，层次结构=cv2.findContours（thresh1.copy（），cv2.RETR_树\
cv2.链条（约无）
cnt=最大值（轮廓，关键点=λx:cv2.轮廓面积（x））
x、 y，w，h=cv2.boundingRect（cnt）
cv2.矩形（裁剪图（x，y），（x+w，y+h），（0,0255），0）
外壳=cv2.凸形外壳（cnt）
图纸=np.零（裁剪形状，np.uint8）
cv2.图纸轮廓（图纸[cnt]，0，（0255,0），0）
cv2.图纸轮廓（图纸[hull]，0，（0,0255），0）
外壳=cv2.凸形外壳（cnt，返回点=假）
缺陷=cv2.凸面缺陷（碳纳米管、外壳）
缺陷计数=0
cv2.牵引轮廓（阈值1，轮廓-1，（0255,0），3）
对于范围内的i（缺陷形状[0]）：
s、 e，f，d=缺陷[i，0]
start=tuple（cnt[s][0]）
end=元组（cnt[e][0]）
far=元组（cnt[f][0]）
a=数学.sqrt（（结束[0]-开始[0]）**2+（结束[1]-开始[1]）**2）
b=math.sqrt（（远[0]-start[0]）**2+（远[1]-start[1]）**2）
c=数学sqrt（（end[0]-far[0]）**2+（end[1]-far[1]）**2）
角度=数学acos（（b**2+c**2-a**2）/（2*b*c））*57
如果角度>>导入cv2
>>> 
键盘中断
>>> 
kathir@kathir-VirtualBox:~/Desktop/handspirate$python basichandspirate.py
kathir@kathir-VirtualBox:~/桌面/手势$

我的密码是这个。

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任何帮助都是值得感激的

问题在于虚拟盒

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正如@Ram所说。我更改了VideoCapture（）的源代码，现在可以使用了。

basichandspire.py是否确实有代码要执行？还是只包含类和/或函数？另外，通过执行

echo$？

检查返回代码是什么，以查看

python basichandspire.py

是否实际运行时没有错误。我认为（几乎）不可能回答您的问题，因为我们没有

basichandgenstrure.py

的任何源代码。如果它没有代码ini（或者类似于退出（0）），那么它运行正常。编辑您的问题

cap.isOpened（）

可能是

False

@Kathir我看到您也在Virtualbox中运行它。您必须通过Virtualbox中的“机器设置”将摄像头“连接”到来宾操作系统。