Python 带有matplotlib的ipywidget图始终显示两个轴

我正在尝试创建一个带有

matplotlib

图形的

ipywidget

界面，该图形在更改滑块时更新。它在原则上是有效的，但它总是创造一个额外的数字

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display, clear_output

# make a grid

x = np.linspace(0, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, x)

# create the layout with slider

out = widgets.Output(layout=widgets.Layout(height='300px', width = '400px', border='solid'))
slider = widgets.IntSlider(value=1, min=1, max=5)
w = widgets.VBox(children=(out, slider))

# axes to plot into

ax = plt.axes()

display(w)

def update(value):
    i = slider.value
    Z = np.exp(-(X / i)**2 - (Y / i)**2)
    ax.pcolormesh(x, x, Z, vmin=0, vmax=1, shading='auto')
    with out:
        clear_output(wait=True)
        display(ax.figure)

slider.observe(update)
update(None)

这是不想要的输出

---

这个小部件工作正常，只更新了上面的输出，但我不明白为什么还存在下面的输出，或者如何摆脱它。我遗漏了一些明显的东西吗？

您可以使用小部件后端，

%matplotlib小部件

，我认为它就是为此而设计的。您需要将

%matplotlib小部件

放在顶部（或者在导入

matplotlib

内容之前）

更新：还添加了一些matplotlib及以下的指导表，强调部分

注

要获得此处描述的交互功能，必须使用 交互式后端。笔记本电脑中的默认后端，内联 后端，不是backend_inline渲染图形一次并插入 执行单元格时将静态图像输入笔记本。因为 图像是静态的，不能平移/缩放，需要用户输入， 或从其他单元格更新

您的示例可以简化为：

%matplotlib小部件
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从ipywidgets导入小部件
从IPython.display导入显示中，清除\u输出
x=np.linspace（0,5100）
十、 Y=np.meshgrid（X，X）
slider=widgets.IntSlider（值=1，最小值=1，最大值=5）
ax=plt.axs（）
显示（滑块）
def更新（值）：
i=滑块值
Z=np.exp（-（X/i）**2-（Y/i）**2）
pcolormesh（x，x，Z，vmin=0，vmax=1，shading='auto'）
滑块。观察（更新）
更新（无）

---

jayveesa的答案是避免这种输出的一个非常好的方法。我想在你问题的

为什么
中添加一个答案

这个小部件工作正常，只更新了上面的输出，但我不明白为什么还存在下面的输出，或者如何摆脱它。我错过了什么明显的东西吗

这里要做的一件有益的事情是注释掉更新中显示图形的行


def更新（值）：
i=滑块值
Z=np.exp（-（X/i）**2-（Y/i）**2）
pcolormesh（x，x，Z，vmin=0，vmax=1，shading='auto'）
#不包括：
#清除输出（等待=真）
#显示器（ax.图）
更新（无）

如果执行此操作，将只看到一个绘图输出。这是因为当您使用jupyter笔记本电脑的
%matplotlib内联
后端时，单元格中创建的任何图形都将在单元格运行完成后关闭并显示。（请参见此处核心matplotlib开发人员的说明：）。因此，被黑色轮廓包围的图形来自
显示屏（ax.figure）
，下方的图形来自先前创建的图形。
谢谢，这确实总是只显示一个图形，但它似乎取决于小部件后端。没有它就不会更新。我在原始帖子中的做法总是显示两个数字，但它似乎在经典笔记本和Jupyter实验室中都能工作，即使不调用小部件后端（但是我已经安装了ipywidgets扩展）。你能澄清一下“没有它，它就不会更新”吗？我希望使用
%matplotlib widget
可以得到一个数字，并且可以使用
滑块进行更新。是的，使用widget后端可以正常工作，如果没有它（例如内联后端），它将无法工作，但也不会引发异常。我希望在笔记本电脑和jupyter实验室的所有后端下都能找到工作。我想检查正确的后端并发出警告是最好的办法。