Python 按组将每行减少上一行的百分比

我有如下数据：

季节 运动员 会议记录 1. 布莱恩特 700 2. 布莱恩特 700 3. 布莱恩特 700 4. 布莱恩特 700 1. 皮尔斯 750 2. 皮尔斯 750 3. 皮尔斯 750

---

尝试使用创建一系列保留百分比

df

：

   season     player  minutes
0       1  K. Bryant      700
1       2  K. Bryant      630
2       3  K. Bryant      567
3       4  K. Bryant      510
4       1  P. Pierce      750
5       2  P. Pierce      675
6       3  P. Pierce      608

df['keep_pct']

：

0    1.000
1    0.900
2    0.810
3    0.729
4    1.000
5    0.900
6    0.810
Name: keep_pct, dtype: float64

---

下面是一个简单的解决方案，利用数据帧的排序方式：

范围内的i（1，len（df））：
如果df.player[i]==df.player[i-1]：
df.loc[i，‘分钟’]=0.9*df.loc[i-1，‘分钟’]
df

---

让我们看看你到目前为止做了什么。

0    1.000
1    0.900
2    0.810
3    0.729
4    1.000
5    0.900
6    0.810
Name: keep_pct, dtype: float64

    season  player  minutes
0   1   K. Bryant   700.0
1   2   K. Bryant   630.0
2   3   K. Bryant   567.0
3   4   K. Bryant   510.3
4   1   P. Pierce   750.0
5   2   P. Pierce   675.0
6   3   P. Pierce   607.5