使用SQL和Python对表中的对象应用分数

尝试编写一个函数来查看对象存在的频率，并根据其存在的次数为+1

使用sqlite数据库和python

select distinct Date, Name from history order by Date Desc

将返回：

Date        Name
2012-25-03     a
2012-25-03     b
2012-25-03     c
2012-25-03     d
2012-24-03     b
2012-24-03     c
2012-24-03     d
2012-24-03     e
2012-23-03     c
2012-23-03     d
2012-23-03     e
2012-23-03     f

基本上希望在python或sql中完成以下任务：

a = 1
b = 2
c = 3
d = 3
e = 2
f = 1

我在python中使用迭代器和子查询尝试了几种不同的方法，但没有成功，也许可以/应该用sql来完成

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感谢大家的时间

为什么不在sql中使用count函数呢？这是psuedo代码

counts = 
result = <query_function>("select distinct Name from history")
for result in results:
    result2 = <query_function>("select count(*) from history where Name LIKE ?", result.Name)
    counts[result.Name] = result2

for key,value in counts.iteritems():
    print '%s = %d' % (key,value)

计数=
结果=（“从历史记录中选择不同的名称”）
对于结果中的结果：
result2=（“从历史记录中选择count（*），名称类似于？”，result.Name）
计数[结果.名称]=结果2
对于键，计数中的值。iteritems（）
打印“%s=%d%”（键，值）

如果您可能有多行具有相同的

日期

和

名称

，并且您不想对这些行进行双重计数，请将

计数（*）

更改为：

     , COUNT(DISTINCT Date) AS cnt

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（更新）如果您的SQLite版本不支持计数（独立列），则在这种情况下可以使用子查询：

SELECT Name
     , COUNT(*) AS cnt
FROM 
    ( SELECT DISTINCT
          Name, Date
      FROM history 
    ) AS h 
GROUP BY Name
ORDER BY Name

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这在SQL中很简单。您只需要使用

COUNT

聚合函数

SELECT `Name`, COUNT(*) FROM `history` GROUP BY `Name`;

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这肯定是最糟糕的方法。我知道这很糟糕，并且会导致大量的数据库查询（可能是荒谬的），但我试图演示逻辑，而不是最优化的答案。感谢您的帮助，这很完美。

SELECT `Name`, COUNT(*) FROM `history` GROUP BY `Name`;