如何在Python的3D绘图中将浮点矩阵显示为高程值？

我目前有一个二维浮动矩阵的热图（精确地说是浮动列表列表），我可以用matplotlib很容易地在二维中显示它，但我想在三维绘图中显示它，这样列和行索引可以分别按X和Y值显示，矩阵中的值是Z（高程）值。我可以用什么来做？我尝试使用Axes3D，但它似乎不太合适（或者可能是我用错了？）。我想做的是在概念上非常简单，假设矩阵是一个DEM并显示它

此外，如果可能的话，我希望能够在飞行中改变视角，而不必重新生成绘图

有什么想法吗

这两个问题是相关的，但不能完全回答我的问题：

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注意：浮点矩阵相当大，通常为100x100或更大，上次我尝试在3D中绘制它时，我的系统内存不足并开始抖动。

您的用例似乎是为mayavi/mlab量身定制的，它的功能完全符合您的要求，默认情况下允许交互式3D旋转：

import numpy as np; from mayavi import mlab
data = np.random.random((100,100))
mlab.surf(data)
mlab.show()

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请参阅：@tcaswell这些方法需要在三维空间中明确定义所有点。我拥有的浮点矩阵应该像像素一样有规律地间隔（我已经导出到图像中了）。二维浮点数组确实明确定义了三维空间中的点，但这些方法并不这样认为，需要额外的结构，如meshgrid，它需要更多的计算（即使只是邻域），然后才能显示任何内容。（理想情况下，我需要这样的东西：）这正是

mlab.surf

所做的，它只是对您隐藏；）也就是说，

mayavi

是一个更好的3D作品选择，因为它基于opengl。谢谢！这正是我想要的。它工作得很好。