Python 制作嵌套字典的代码正确吗？

我对这篇文章的答案中给出的代码有一些问题：

我想得到以下词典：

count = {'b': {'king': 1, 'pawn': 3, 'bishop': 1},
         'w': {'king': 1, 'rook': 1, 'queen': 1}}

收到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Andrea_5K/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/automateStuff2/ch5/flatToNest2.py", line 21, in <module>
    count[k[0]][k[1:]] = v
KeyError: '1'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/Andrea_5K/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/automateStuff2/ch5/flatToNest2.py”，第21行，在
计数[k[0]][k[1:][]=v
KeyError:“1”

OP评论说输出应该是每件物品的计数。使用以下方法可以实现这一点：

---

OP评论说输出应该是每件物品的数量。使用以下方法可以实现这一点：

---

代码中的问题是，当您访问

nested[k[0]]

时，您希望

nested

已经具有此键，并且您希望相应的值是dict

解决此问题的最简单方法是使用可在需要时动态创建的：

from collections import defaultdict

board = {
    '1a': 'bking',
    '4e': 'bpawn',
    '2c': 'bpawn',
    '3f': 'bpawn',
    '5h': 'bbishop',
    '6d': 'wking',
    '7f': 'wrook',
    '2b': 'wqueen'
}

nested = defaultdict(dict)
for k, v in board.items():
    nested[k[0]][k[1:]] = v
print(nested)

# defaultdict(<class 'dict'>, {'1': {'a': 'bking'}, '4': {'e': 'bpawn'}, '2': {'c': 'bpawn', 'b': 'wqueen'}, '3': {'f': 'bpawn'}, '5': {'h': 'bbishop'}, '6': {'d': 'wking'}, '7': {'f': 'wrook'}})

从集合导入defaultdict
董事会={
‘1a’：‘bking’，
'4e'：'bpawn'，
‘2c’：‘bpawn’，
“3f”：“bpawn”，
“5h”：“bbishop”，
‘6d’：‘工作’，
‘7f’：‘wrook’，
‘2b’：‘wqueen’
}
嵌套=默认dict（dict）
对于板中的k，v.items（）：
嵌套的[k[0]][k[1:][]=v
打印（嵌套）
#defaultdict（，{'1'：{'a'：'bking'}，'4'：{'e'：'bpawn'}，'2'：{'c'：'bpawn'，'b'：'wqueen'}，'3'：{'f'：'bpawn'}，'5'：{'h'：'bbishop'}，'6'：{'d'：'wking'}，'7'：{'f'：'wrook'}）

代码中的问题是，当您访问

nested[k[0]]

时，您希望

nested

已经具有此键，并且您希望相应的值是dict

解决此问题的最简单方法是使用可在需要时动态创建的：

from collections import defaultdict

board = {
    '1a': 'bking',
    '4e': 'bpawn',
    '2c': 'bpawn',
    '3f': 'bpawn',
    '5h': 'bbishop',
    '6d': 'wking',
    '7f': 'wrook',
    '2b': 'wqueen'
}

nested = defaultdict(dict)
for k, v in board.items():
    nested[k[0]][k[1:]] = v
print(nested)

# defaultdict(<class 'dict'>, {'1': {'a': 'bking'}, '4': {'e': 'bpawn'}, '2': {'c': 'bpawn', 'b': 'wqueen'}, '3': {'f': 'bpawn'}, '5': {'h': 'bbishop'}, '6': {'d': 'wking'}, '7': {'f': 'wrook'}})

从集合导入defaultdict
董事会={
‘1a’：‘bking’，
'4e'：'bpawn'，
‘2c’：‘bpawn’，
“3f”：“bpawn”，
“5h”：“bbishop”，
‘6d’：‘工作’，
‘7f’：‘wrook’，
‘2b’：‘wqueen’
}
嵌套=默认dict（dict）
对于板中的k，v.items（）：
嵌套的[k[0]][k[1:][]=v
打印（嵌套）
#defaultdict（，{'1'：{'a'：'bking'}，'4'：{'e'：'bpawn'}，'2'：{'c'：'bpawn'，'b'：'wqueen'}，'3'：{'f'：'bpawn'}，'5'：{'h'：'bbishop'}，'6'：{'d'：'wking'}，'7'：{'f'：'wrook'}）

如果您只需要计数，请使用

集合。计数器

，然后使用

集合。defaultdict

拆分结果：

counts = defaultdict(dict)
for piece, count in Counter(board.values()).items():
    counts[piece[0]][piece[1:]] = count

---

如果只需要计数，请使用

collections.Counter

，然后使用

collections.defaultdict

拆分结果：

counts = defaultdict(dict)
for piece, count in Counter(board.values()).items():
    counts[piece[0]][piece[1:]] = count

---

---

将堆栈跟踪添加到question@MadPhysicist什么意思？我在这个问题中添加了一个指向OP的链接，在OP的评论中添加了一个指向这个问题的链接。你还想让我做什么？你需要发布预期的输出和异常消息。那么，你想对位置信息做些什么吗？将堆栈跟踪添加到你的question@MadPhysicist什么意思？我在这个问题中添加了一个指向OP的链接，在OP的评论中添加了一个指向这个问题的链接。你还想让我做什么？你需要发布预期的输出和例外的消息。那么，你想对位置信息做些什么吗？像这样使用

setdefault

的缺点是它总是生成一个新字典，“大部分都被浪费掉了，”物理学家疯狂地说，“如果字典不存在，它不是只会编一本吗？”？然后，下一行使用字典，即嵌套的[k[0]][k[1:]]不，它仅在不存在键的情况下添加字典<代码>{}始终创建新的dictionary@MadPhysicist--是的，我同意setdefault（…）总是计算默认值。那么，您是说默认值的计算是一个问题，因为它创建了一个可能不被使用的默认字典？我同意，但我认为在这种情况下，速度差没有意义。同意吗？我就是这么说的。在这种情况下，速度和微小的内存碎片可能不是问题，但这是需要注意的。像这样使用

setdefault

的缺点是，它总是制作一本新词典，而这大部分都是浪费。@MadPhysicator——难道不只是在没有词典的情况下才制作词典吗？然后，下一行使用字典，即嵌套的[k[0]][k[1:]]不，它仅在不存在键的情况下添加字典<代码>{}始终创建新的dictionary@MadPhysicist--是的，我同意setdefault（…）总是计算默认值。那么，您是说默认值的计算是一个问题，因为它创建了一个可能不被使用的默认字典？我同意，但我认为在这种情况下，速度差没有意义。同意吗？我就是这么说的。在这种情况下，速度和内存碎片可能不是问题，但需要注意。谢谢。但我需要另一个解决方案：我的嵌套字典应该包含棋盘上每一块棋子的计数。例如：count={'b'：{'king'：1，'pawn'：3，'bishop'：1}，'w'：{'king'：1，'rook'：1，'queen'：1}谢谢。但我需要另一个解决方案：我的嵌套字典应该包含棋盘上每一块棋子的计数。例如：count={'b'：{'king'：1，'pawn'：3，'bishop'：1}，'w'：{'king'：1，'rook'：1，'queen'：1}谢谢。我只需要字典计数={'b'：{'king'：1，'pawn'：3，'bishop'：1}，'w'：{'king'：1，'rook'：1，'queen'：1}）。因为我想将它用于不同的验证测试，正如你在OP中提到的。你是如何分割结果的？@aurumpruum。我很确定这就是我要输出的，但我在手机上，所以现在无法测试变量计数持有defaultdict（，{'b'：{'king'：1，'pawn'：3，'bishop'：1}，'w'：{'king'：1，'rook'：1，'queen'：1}），但我只想要这本字典。@Aurumpur。defaultdict是dict的一个子类。如果你想得到一个普通的dict，你可以做

counts=dict（counts）

，但这确实是不必要的。您可以对defaultdict执行与对dict相同的操作。唯一真正的区别是，当您访问丢失的密钥时，它会为您创建一个密钥。谢谢。我只是