Python 如何将元组列表（tf.constant，tf.constant）转换为tensorflow数据集？

我试图创建一个转换器模型，我有两个np.Array，都有字符串，我用它们创建了一个元组列表

元组的格式为：

class 'tuple' (tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'abc', tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'xyz')

我想将这些元组组合起来形成tensorflow.python.data.ops.dataset\u ops.\u options dataset，我该怎么做

或者我还有别的办法吗

新来的，谢谢你的帮助

您可以使用来自\u切片的张量\u

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如果你能举个例子说明如何使用@U10转发，那就太好了。看到这个了吗

Example
# Two tensors can be combined into one Dataset object. 
values1 = tf.constant(['A', 'B', 'A']) # ==> 3x1 tensor
values2 = tf.constant(['A', 'B', 'A']) # ==> 3x1 tensor
dataset = Dataset.from_tensor_slices((values1, values2))