Python 导入cython函数：AttributeError:'；模块'；对象没有属性'；乐趣'；

我已经写了一个小的

cython

代码

#t3.pyx
from libc.stdlib cimport atoi

cdef int fun(char *s):
        return atoi(s)

setup.py

文件是

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules=cythonize("t3.pyx"))

我使用此命令运行

setup.py

python setup.py build_ext --inplace

这给了我

Compiling t3.pyx because it changed.
Cythonizing t3.pyx
running build_ext
building 't3' extension
x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-     prototypes -fno-strict-aliasing -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-  strong -Wformat -Werror=format-security -fPIC -I/usr/include/python2.7 -c    t3.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/t3.o
t3.c:556:12: warning: ‘__pyx_f_2t3_fun’ defined but not used [-Wunused-function]
 static int __pyx_f_2t3_fun(char *__pyx_v_s) {
        ^
x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security build/temp.linux-x86_64-2.7/t3.o -o /home/debesh/Documents/cython/t3/t3.so

当我在

python

解释器中运行时，它会显示

>>> import t3
>>> t3.fun('1234')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'fun'
>>> 

导入t3 >>>t3.乐趣（“1234”） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 AttributeError:“模块”对象没有“乐趣”属性 >>>

---

这里的问题是您使用

cdef

而不是

def

定义了方法

cdef

方法只能从

cython

code调用

您可以在文档部分找到详细信息

Python函数是使用def语句定义的，就像在Python中一样。 它们将Python对象作为参数并返回Python对象

C函数是使用新的cdef语句定义的。他们两个都要 Python对象或C值作为参数，可以返回Python 对象或C值

重要的是：

在Cython模块中，Python函数和C函数可以分别调用它们 其他函数可以自由调用，但只能从外部调用Python函数 模块由解释的Python代码生成。那么，你想要什么函数 Cython模块的“导出”必须声明为Python函数 使用def

---

对于未来的读者，如果要在常规Python脚本中导入函数，您希望使用

cpdef

而不是

cdef

，那么您应该使用

def

，而不是

cpdef

。无论哪种方式，函数中的代码都会同时编译并以相同的速度运行

cpdef

仅在少数情况下有用，即您希望在Cython中调用性能关键循环中的函数，并且希望在Python中使用相同的函数。否则就是限制性的。