如何在Python中启动独立运行的子进程，并在主进程关闭时继续运行？

我有一个小的FlaskAPI，它接收来自远程服务器的请求。无论何时收到请求，都会启动子流程。此子流程只是执行同一文件夹中的第二个Python文件。此子流程可以运行几个小时，其中几个子流程可以同时运行。我使用stdout将python文件的输出写入文本文件

所有这些都可以正常工作，但每隔几周，FlaskAPI就会失去响应，需要重新启动。一旦我停止Flask服务器，所有正在运行的子进程都将停止。我希望避免这种情况，并独立于FlaskAPI运行每个子流程

这是一个小例子，说明了我在做什么（这段代码基本上在一个可以通过API调用的方法中）

我希望在停止Flask API后，子流程保持运行。目前情况并非如此。我在其他地方读到，原因是我正在使用stdout和stderr参数，但即使删除了这些参数，行为仍然保持不变

---

任何帮助都将不胜感激。

重新启动Flask服务器时，您的子进程将停止，因为它们的父进程已死亡。您需要在新的shell中运行Python调用，从而将子进程与Flask进程完全分离：

from subprocess import call

# On Linux:
command = 'gnome-terminal -x bash -l -c "python job.py"'
# On Windows:
# command = 'cmd /c "python job.py"'
call(command, shell=True)

这样，Python对job.py的调用将在单独的终端窗口中运行，而不受Flask服务器进程的影响。

使用fork（）创建调用此函数的进程的子进程。在fork（）成功时，它将为子id返回零

下面是fork的一个基本示例，您可以轻松地将其合并到代码中

import os
pid = os.fork()
if pid == 0:  # new process
    os.system("nohup python ./job.py &")

---

希望这有帮助

浏览有一个

creationflags

如果设置为

子流程。CREATE_NEW_CONSOLE

新流程有一个新控制台，而不是继承其父进程的控制台（默认）。不确定这是否是您要找的。谢谢。这似乎可以在Linux上运行，但不幸的是，此flask服务器运行在windows服务器上（它依赖于Linux上不可用的某些软件）。原来os.fork方法只能在Linux上使用。谢谢。这似乎非常接近我想要的。当Flask服务器关闭时，该过程确实会继续。但是，此调用之后，flask服务器中的方法不会继续。我尝试在一个单独的线程中执行此操作，如下所示：

def start_job（）：command='cmd/c“python job.py>log.txt”'subprocess.call（command，shell=True，cwd=“jobs/jobid/”）thread=threading.thread（target=start_job，args=[]）thread.start（）

，它解决了方法继续的问题，但当我现在关闭Flask服务器时，进程再次终止。据我所知，您需要将您的子进程与主Flask进程完全分离，对吗？我建议您将整个子流程调用包含在一个Python文件中，并从新shell中编写和执行该文件。如果您编写了一个新的Python文件，其中包含了需要运行的所有必要方法，那么您实际上并不需要线程。每个新的终端shell调用本质上都是一个新线程，因为它位于自己的shell中。这有意义吗？我很高兴这有帮助。如果你发现我的答案/评论有帮助，请考虑投票给他们，谢谢！

import os
pid = os.fork()
if pid == 0:  # new process
    os.system("nohup python ./job.py &")