Python 大矩阵中numpy子矩阵的差异指数

我有一个numpy矩阵

a

和

a

的子矩阵

b

。是否有可能通过

b

获取索引中与

i，j

-th元素相对应的

a

索引

import numpy as np
a = np.arange(10)
b = a[3:]
b[2] == a[5]
        ^^^^

我如何系统地得到这个5？

b

是否将某些方法公开给“取消引用”索引

编辑：我发现使用

np.where（a==b[2]）

不令人满意：它涉及遍历所有

a

。我本以为

b

中有一些信息，可以在

a

中的

I

-th元素的哪里找到它。是这样吗

In [58]: a = np.arange(10)
In [59]: b = a[3:]

可以通过以下方式查看阵列的基本信息：

In [60]: a.__array_interface__
Out[60]: 
{'data': (46666800, False),
 'strides': None,
 'descr': [('', '<i8')],
 'typestr': '<i8',
 'shape': (10,),
 'version': 3}

b

还有一个

base

属性：

In [62]: b.base
Out[62]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [63]: b
Out[63]: array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

理论上，您可以通过比较

\uuu数组\u接口\uuu['data'][0]

值来推断

b

和

a

之间的偏移量，但是没有一个公开可用的函数或方法可以做到这一点，我也不确定它的一般用途

一个更一般的视图示例：

In [64]: a[9:2:-2]
Out[64]: array([9, 7, 5, 3])
In [65]: a[9:2:-2].__array_interface__
Out[65]: 
{'data': (46666872, False),    # different
 'strides': (-16,),            # different
 'descr': [('', '<i8')],
 'typestr': '<i8',
 'shape': (4,),                # different
 'version': 3}

[64]中的

a[9:2:-2]
Out[64]：数组（[9,7,5,3]）
在[65]：一个[9:2:-2]。\u数组\u接口__
出[65]：
{'data'：（46666872，假），#不同
“步幅”：（16，），#不同
‘descr’：[（“”，’你的意思是
np.where（a==b[2]）
？@anky这涉及到遍历数组
a
，但我假设
b
存储与
a
相关的信息
b
是一个numpy数组，就像
a
一样。它不存储额外的信息，除非间接地引用共享数据缓冲区。您必须使用自己的k根据您创建
b
的方式进行确认。
In [64]: a[9:2:-2]
Out[64]: array([9, 7, 5, 3])
In [65]: a[9:2:-2].__array_interface__
Out[65]: 
{'data': (46666872, False),    # different
 'strides': (-16,),            # different
 'descr': [('', '<i8')],
 'typestr': '<i8',
 'shape': (4,),                # different
 'version': 3}