Python 搜索包含特殊字符的数据帧？

我正在进行一些探索性的数据分析，并执行相对简单的任务，比如计算某个字符串在列中出现的次数

我的问题是，此列包含多个Pandas不喜欢的字符（主要是：“@”、“#”和“（）”）。这些字符很重要，我不想编辑原始数据，用占位符替换它们

如何将pandas.Series.str.count等函数与@、#、（）等字符一起使用

我没有收到任何错误消息，它只是说任何一行中都没有我的字符串实例——我可以清楚地看到这是错误的

我发现我可以将讨论中的pandas列/系列转换为一个列表（df.tolist（）），然后我可以使用list.count（），它的行为非常完美，但它提供的功能不如保留原始pandas系列（例如保留行索引）那么多

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我在谷歌上搜索了几个小时，发现这一定是一个非常常见的问题，但我还没有找到一个我理解的解决方案

熊猫应该识别这些特征。你能举一个意外行为的例子吗？你起诉伯爵的理由是什么？我这样问是因为如果只是为了获取信息，您可以在不干扰原始df的情况下进行操作。此外，一段输入和预期输出对于获得更好的结果有很大帮助。你应该考虑这个方法。