Python 融合两个阵列

我有两个NumPy数组，其中包含

当我做

np.unique（array_1）

时，我得到

array（[0,1,2,4,5,6]，dtype=int8）

当我做

np.unique（array_2）

时，我得到

array（[0,1,2,4,5,6]，dtype=int8）

我想要的是融合这些数组，我的意思是如果我做了

np.unique（）

我应该得到

array（[0,2,4,10,12]），dtype=int8）

我尝试了

np.concatenate（[array\u 1，array\u 2]）

但独特的元素并没有改变，我明白了

[0 1 2 4 5 6]

作为唯一元素

---

任何关于我可能尝试的建议都会很有帮助，提前谢谢。

如果你想总结一下数组，你只需写：

import numpy as np
arr1 = np.array([0, 1, 2, 4, 5, 6])
arr2 = np.array([0, 1, 2, 4, 5, 6])
arr_result = arr1 + arr2
Output: array([ 0,  2,  4,  8, 10, 12])

---

如果你有不同的想法，恐怕我不明白

如果你想总结一下数组，你可以简单地写下：

import numpy as np
arr1 = np.array([0, 1, 2, 4, 5, 6])
arr2 = np.array([0, 1, 2, 4, 5, 6])
arr_result = arr1 + arr2
Output: array([ 0,  2,  4,  8, 10, 12])

---

如果您有不同的想法，恐怕我不明白

我不明白您的两个阵列与所需输出之间的关系？你说的“保险丝”到底是什么意思？2个数组之间的关系是什么意思？您在寻找什么具体信息？您是否尝试按元素添加这两个数组？为什么

0,1,2,4,5,6

和

0,1,2,4,5,6

会导致

0,2,4,10,12

？如果它们不在数组中，为什么可以从np.unique中获得10和12？我不理解这种关系在2个阵列和所需输出之间？你说的“保险丝”到底是什么意思？2个数组之间的关系是什么意思？您在寻找什么具体信息？您是否尝试按元素添加这两个数组？为什么

0,1,2,4,5,6

和

0,1,2,4,5,6

会导致

0,2,4,10,12

？如果它们不在数组中，为什么可以从np.unique中获得10和12？我不理解您的意思“保险丝”。在对数组使用

np.unique

之前，能否指定数组的外观？我在这里感到困惑，给我一些时间思考一下，我一会儿就会回来。我不明白你所说的“保险丝”是什么意思。在对数组使用

np.unique

之前，能否指定数组的外观？我在这里感到困惑，给我一些时间思考一下，我一会儿就回来