Python 输入错误：无法输入名称“；功能“；从「；模块.py“；

在Jupyter笔记本中： 回购：

• 模块：featurestorage.py
• 主：preprocessing.ipynb

我在featurestorery.py中有几个函数，我需要导入其中的大部分，其中一些函数，特别是我之前编写的函数，在导入它们时起作用。然而，较新的产品不希望被进口，因为这会给人一种不纯的恐惧感

我检查并在必要时进行了更改，在模块文件中导入了必要的模块，我尝试将特定于某个函数的导入放在函数定义中，但没有修复任何问题，我尝试不单独导入函数，而是在每个函数前面添加“fs.”，以引用功能库作为fs

功能和模块：

# # Feature Engineering #

import pandas as pd
import numpy as np
import spacy
import re
import string
from statistics import mean
from collections import Counter 

一些不起作用的功能：

# Phrasal complexity
## reference to Martinez (2018)

def nr_np(series):
    """Calculates nr of noun chunks in the texts."""
    nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
    text = nlp(series)
    nps = []
    for nc in text.noun_chunks:
        nps.append(np)
    return len(nps)

def count_np(df, word_count_column, np_count_column):
    """Divides number of words by number of noun phrases."""
    try:
        rel_np = df[word_count_column]/df[np_count_column]
        return rel_np
    except 'ZeroDivisionError':
        return '0'

def count_np_words(df, np_count_column, word_count_column):
    """Divides number of noun phrases by number of words."""
    try:
        rel_np = df[np_count_column]/df[word_count_column]
        return rel_np
    except 'ZeroDivisionError':
        return '0'

我如何在我的主笔记本中实现它们：

# Adding Custom Feature Columns
from featurestorehouse import avg_sentlength, avg_wordlength, nr_deps, count_deps, nr_verbs, count_verbs, nr_words, nr_sents, normalize, normalize_fix, nr_np, count_np, count_np_words, nr_clauses, rel_nr_clauses, rel_nr_words_clauses, unique_words, lexical_variety

## extract relevant column as series
series = df['fulltext'].astype(str)

# Sentence Complexity

## sentence length
df['sentence_cnt'] = series.apply(lambda x: nr_sents(x))

## average sentence length
df['avg_sentlength'] = series.apply(lambda x: avg_sentlength(x))


## POS distributions
### extract relevant column as series
series = df['POS'].astype(str)

### apply function
df['VERB_cnt'] = series.apply(lambda x: nr_verbs(x))
fs.count_verbs(df, 'TAG', 'VERB_cnt')


# Phrasal Complexity

## NP distributions
### extract relevant column as series
series = df['fulltext'].astype(str)

### apply function
df['NP_cnt'] = series.apply(lambda x: nr_np(x))
df['np_rel_cnt'] = count_np(df, 'word_cnt', 'NP_cnt')
df['np_rel_word_cnt'] = count_np_words(df, 'NP_cnt', 'word_cnt')

当我将featurestore.py导入为fs并添加fs时，在“#####apply function”下面的最后一个集合给出了一个错误。到主笔记本中的每个函数（显然，当我分别从featurestorery.py导入每个函数时，它没有达到这一点）

错误：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-8ad058b0250d> in <module>
      1 # Adding Custom Feature Columns
----> 2 from featurestorehouse import avg_sentlength, avg_wordlength, nr_deps, count_deps, nr_verbs, count_verbs, nr_words, nr_sents, normalize, normalize_fix, nr_np, count_np, count_np_words, nr_clauses, rel_nr_clauses, rel_nr_words_clauses, unique_words, lexical_variety
      3 
      4 ## extract relevant column as series
      5 series = df['fulltext'].astype(str)

ImportError: cannot import name 'nr_np' from 'featurestorehouse' (C:\Users\tdems\Jupyter\CEFR_AES_dissertation\featurestorehouse.py)

ImportError回溯（最近一次调用）
在里面
1#添加自定义要素列
---->2从功能库导入avg_sentlength、avg_wordlength、nr_deps、count_deps、nr_动词、count_动词、nr_单词、nr_sents、normalize、normalize_fix、nr_np、count_np、count_np_单词、nr_子句、rel_nr_子句、rel_单词_子句、唯一_单词、词汇变化
3.
4##将相关列提取为系列
5系列=df['fulltext'].astype（str）
ImportError:无法从“FeatureStore”导入名称“nr\u np”（C:\Users\tdems\Jupyter\CEFR\u AES\u deposition\featureStore.py）

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有人知道这是怎么回事吗？据我所知，没有涉及循环依赖关系。回购协议中还有很多其他笔记本，但到目前为止，这从来都不是问题。

确保您的笔记本在每次更改后始终加载最新版本，而不是缓存版本：

在笔记本顶部-导入之前-输入：

%load\u ext autoreload

在下面的新单元格中：

%autoreload 2

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然后重新启动内核，再试一次。

如果它不工作，Jupyter中的一个简单方法是使用

%run Path_To_The_Other_File.ipynb

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它将只执行路径引用的完整Jupyter文件，因此如果您定义了一个函数，现在将在主文件中知道它

重新启动并添加代码行已修复该问题，谢谢。现在我也知道下次该做什么了。对不起，我第一次：）