Python 如何清除numpy阵列？

如何清除一维numpy数组

如果是一个列表，我会这样做：

my_list = []

如何使用numpy实现这一点

编辑：

我所说的清除是指删除同一数组中的所有元素。

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对于list，我必须使用

my\u list.clear（）

当创建一个numpy数组时，会根据其大小分配特定的内存。如果您不初始化它，那么它将包含垃圾值。numpy数组的大小是固定的，在创建它时必须给出它的大小

例如：

np.empty(10)

创建未初始化的大小为10的numpy数组

所以要清除它，你必须了解你想要清除它的价值是什么？是否将所有值清除为0或某些随机值？但不能将其设置为大小0

现在假设您希望将所有值清除为0，然后可以执行以下操作：

a = np.empty(10)
print (hex(id(a)))
# This is not actually clearing but creating 
# a new numpy array of zeros just like list l = []
a = np.zeros_like(a)
print (hex(id(a)))
# This sets all the value of numpy array to 0 using broadcasting
a[:] = 0
print (hex(id(a)))

列表是可变长度的数据结构。当您说

l=[]

时，实际上并不是在清除一个新列表，而是在创建一个新的空列表

l = [1,2,3]
print (hex(id(l)))
l = []
print (hex(id(l)))

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你说的“清楚”是什么意思？代码

my_list = []

只需覆盖以前存储为

my_list

的内容，不管它是列表、数组还是其他内容。如果您希望这样做，那么如果

my_list

是一个数组，则使用完全相同的语法

如果“清除”是指删除列表中的所有元素，则使用

my_list.clear()

它删除列表中的所有元素并保留

id

：

>>> a = [4]*2
>>> a
[4, 4]
>>> id(a)
140202631135872
>>> a.clear()
>>> a
[]
>>> id(a)
140202631135872

对于numpy数组，不存在与此等效的值，因为无法更改numpy数组中的元素数

如果只想将数组中的所有值设置为0：

>>> arr = np.random.randn(3)
>>> arr
array([-1.11074625, -0.12784997, -0.53716969])
>>> id(arr)
140203438053536
>>> arr[:] = 0
>>> arr
array([0., 0., 0.])
>>> id(arr)
140203438053536

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这根本不能清除python列表。为某个变量分配一个新的空列表。在任何情况下，都可以对numpy数组执行相同的操作，但实际上无法“清除”numpy数组，因为它们无法更改size@juanpa.arrivillaga对不起，我有点误会。现在我明白了。非常感谢。